内存计算 (In-memory computing,IMC) 的发展之路坎坷,最引人瞩目的商业化尝试以失败告终。尽管一些公司已经转向数字化,而另一些公司则完全放弃了这项技术,但开发人员仍在努力让模拟 IMC 取得成功。 关于IMC(也称为内存计算,或 CIM)的好处存在分歧。有人说,这一切都是为了减少数据移动,而数据移动是 AI 能耗的重要...
存内计算CIM才是真正意义上实现了同一个晶体管同时具备存储和计算能力,典型产品为存内计算(IMC,In-memory Computing)芯片。HBM与PNM和PIM相比具有更成熟的实现技术与成本优势,因此成为存内计算的主要发展方向。 和NAND存储器以及处理器类似,内存DRAM芯片的性能提升一直以来同样依赖于摩尔定律。DRAM中的制程使用1x(16-...
不仅是因为知名分析机构近期都相继给出存储器产品的市场数据(以及有深圳昇维旭“加入DRAM玩家群”这类新闻),还在于存储器甚至开始应用于AI计算——很快我们将发布一篇文章,相对深入地剖析存内计算(in-memory computing)技术。 就半导体市场来看,存储器行业晃一晃,整个半导体市场就要跟着颤三颤。所以我们在Gartner的半导体...
PIM（Processing In Memory），这里”Processing“暂时翻译成”处理“，我们在这里把PIM称作存内处理，这种模式下，CPU和内存在一个封装上，比PNM还要快。COM（Computing In Memory），这里直接把Computing翻译成计算，COM叫称作存内计算，这种模式下，CPU和内存靠的更近了，直接装在一个die上了，性能是最好的。Seok...
存算一体(Computing in Memory),就是在存储器中嵌入计算能力,以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算。与以往的冯诺依曼架构相比,其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而导致的“存储墙”,能够达到用更低功耗实现更高算力的效果。 自2022年开始,芯片领域“天降紫微星”,存算一体实打实地火了: ...
In-memory computing has been around for decades. So, why all the attention to this computing segment the last few years? The rise of the Digital Economy has made data the new currency of global exchange. We see how the computing power that fuels the digital economy has found its way to ...
固态硬盘（SSD）和动态随机存取内存（DRAM）等技术的发展将对电脑产生以下影响：- 加速电脑运行速度：SSD...
针对这些应用,它们已超越了在能效和运算密度方面擅长的传统SRAM技术(实际上2T0C单元在面积效率方面表现还非常出色)。 这项研究展示了多电平MAC运算的能力,进一步为这项技术的成熟和工业应用铺平了道路。 dram-for-energy-and-area-efficient-analog-in-memory-computing)...
该突破以“A 28nm 72.12TFLOPS/W Hybrid-Domain Outer-Product Based Floating-Point SRAM Computing-in-Memory Macro with Logarithm Bit-Width Residual ADC”为题发表在ISSCC 2024国际会议上,微电子所博士生袁易扬为第一作者,张锋研究员与北京理工大学王兴华教授为通讯作者。该研究得到了科技部重点研发计划、国家自然...
虽然内存计算可以数字方式执行,但这项工作的重点是使用实际电流或电荷值的模拟实现。与数字内存计算相比,模拟内存计算 (AiMC:Analog in-memory computing ) 具有多项优势。如果可以进行多级编程,则每个单元可以更轻松地表示权重和输入中的多位信息,从而减少存储设备的数量。此外,根据基尔霍夫电路定律,使用电荷或电流提供...