与常规双能DR算法相比,此方法可以解决材料重叠的问题。与基于求解非线性方程组的常规双能CT算法相比,该方法通过图像分割技术,采用分块重建和求解线性方程组的方法。与CT成像系统相结合,能够通过使用少量双能探测器实现较为准确的快速物质识别,适用于安全检查系统对高通关率的要求。 1 双能断层成像重建传统的双能CT算法利用双能
具有DR算法的GPS技术及其应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
1 医学DR图像自适应增强 1.1 增强方案 本文对医学DR图像的自适应增强,主要采用图像多尺度金字塔分解重建完成,对分解后的高频部分和低频部分分别做增强处理,自适应体现在增强处理过程中的参数值非由人工设定,而是通过智能仿生算法、人工鱼群算法寻优实现,从而使增强算法抛弃了对不同问题参数值需要人工多次设定的问题。面对...
摘要: 针对盲区中使用INS惯性导航系统进行定位存在误差积累的问题,提出一种基于DR航位推算、GPS全球定位系统和MM地图匹配的组合定位系统数据融合算法。该算法利用GPS和MM中得到的位置信息,一方面用于更新DR的定位信息,另一方面用于修正陀螺仪比例因子和里程表比例因子等参数,提高定位精度,防止DR系统推导的车辆定位误差的积累。
- AI算法应用:其免防护DR设备创新性融合AI感知成像算法,实现了辐射剂量精准控制与成像质量稳定性的融合,能在低剂量条件下高质量成像,确保设备使用时安全区域免防护。 - AI诊断技术:公司依托基于AI的乳腺智能检查技术,实施“全容积扫查+容积AI诊断”的筛查方案,打造了乳腺专科系列和乳腺筛查系列产品,乳腺癌筛查准确率...
基于DRPKP算法的文本去重研究与应用
粒子滤波算法在GPS／DR组合导航中的应用
GPS/DR 对于车载GPS/DR组合导航系统的数据融 合算法,多采用扩展Kalman滤波(EKF)方法。 该方法的使用必须对非线性模型进行线性化处 理,对于弱非线性模型,EKF可取得好的滤波效 果,一旦遇到模型的非线性性较强的情况,将会导 致滤波结果有较大的误差,甚至发散。对于非线 ...
结合先进的数据分析和机器学习算法,工业CT/DR技术收集的数据可以用于建立预测模型,预测榴莲的成熟趋势和最佳采摘时间。这对于农业生产者来说,是一个强大的工具,可以帮助他们优化生产计划和提高产量。 6. **减少浪费**: 准确的成熟度检测有助于减少因误判成熟度而导致的榴莲浪费。通过确保只有成熟度适宜的榴莲被采摘和...