Data Quality Server 是一个 SQL Server 实例功能,它包含具有数据质量功能和存储的三个 SQL Server 目录。 Data Quality Client 是一个 SQL Server 共享功能,业务用户、信息工作者和 IT 专业人员可以使用它执行计算机辅助的数据质量分析和以交互方式管理其数据质量。 你还可以使用 Integration Services 中的 DQS 清理...
借助Data Quality Services (DQS) 数据匹配过程,你可以减少数据源中的数据重复并改善数据准确性。 匹配可分析单个数据源的所有记录中的重复程度,同时返回所比较的每组记录之间的加权概率。 然后,您可以决定哪些记录匹配,并对源数据采取适当的措施。 DQS 过程具有下列优点: ...
借助Data Quality Services (DQS) 数据匹配过程,你可以减少数据源中的数据重复并改善数据准确性。 匹配可分析单个数据源的所有记录中的重复程度,同时返回所比较的每组记录之间的加权概率。 然后,您可以决定哪些记录匹配,并对源数据采取适当的措施。 DQS 过程具有下列优点: ...
知識庫:Data Quality Services 是一個知識驅動方案,可根據您使用 DQS 建立的知識分析資料。 這可讓您建立資料品質程序,持續增強您資料的相關知識,並藉以提升資料的品質。 下圖顯示 DQS 程序: 知識驅動方案 DQS 知識庫是三種知識類型的儲存機制:現成的知識、Data Quality Services 產生的知識,以及使用者產生的知識。
本主题介绍了 Data Quality Services (DQS) 中的知识库。 为了清理数据,您必须具有有关数据的知识。 为了准备数据质量项目的知识,您生成并维护一个 DQS 可用于标识不正确或无效数据的知识库 (KB)。 通过 DQS,您可以使用计算机辅助过程和交互式过程来创建、生成和更新知识库。 知识库中的知识在域中维护,每个域都...
本主题描述如何通过知识发现生成知识库。 在发现过程中,Data Quality Services (DQS) 将通过计算机辅助进程对示例数据源中的数据进行分析,并且将获取的知识添加到知识库中。 可以在知识发现活动的“管理域值”步骤中或在域管理活动中修改和增强此知识。 知识发现是包括三个步骤的向导驱动的过程,其中每个步骤都必须完成...
本主题介绍如何在 Data Quality Services (DQS) 中使用域。 域包含要分析的数据源的特定字段中数据的语义表示。 域是您为数据源创建的知识库的一部分,并且,通过分析样本数据源或导入数据而逐步建立的知识将添加到在该知识库中定义的域。 这些域中的知识随后用于在数据质量项目中执行清除和匹配。 域是 Data Quality...
SQL Server Data Quality Services (DQS) 包含以下两个组件:Data Quality Server和Data Quality Client。 展开表 DQS 组件说明 数据质量服务器Data Quality Server 在 SQL Server 数据库引擎的基础上安装,包括三个数据库:DQS_MAIN、DQS_PROJECTS 和 DQS_STAGING_DATA。 DQS_MAIN 包含 DQS 存储过程、DQS 引擎和已...
SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS) 允许你使用自己的知识库来清洗数据. 在本文中我会展示一个简单示例. 使用DQS清理步骤如下: A. 建立DQS 知识库 B. 建立DQS项目然后根据知识库清理数据 在SQL Server database中用下面脚本创建样本数据:
Quality of data is critical to Quality of Service (QoS) provided by applications. Having Bad or Incomplete data sometime can be more damaging than having no data at all. Poor data quality can seriously hinder or damage the efficiency and effectiveness of organizations and...