1) Qlearning --> DQN 对于离散状态空间,若智能体所处的状态成千上万,用Qlearning表格法存储状态很不实际,对于连续状态空间同理。 为了在连续状态空间下应用类似Qlearning的学习方式,需要对值函数进行逼近,故出现了DQN算法。 2) DQN实现流程 s : 当前状态 a : 当前s下,智能体根据策略(eval_model)给出决策a...
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