百度试题 结果1 题目深度Q网络(DQN)的架构和应用。相关知识点: 试题来源: 解析 量子计算机的潜在应用领域包括密码学、材料科学和药物发现。反馈 收藏
PRL速递:#在耗散量子神经网络上训练机器学习模型 研究人员分析了最近提出的一种架构的梯度扩展(以及可训练性),称之为耗散量子神经网络(dissipative QNN,DQNN),其中每一层的输入量子比特在该层的输出被丢弃。研究人员发现,DQNN可以表现出贫瘠高原,即梯度随量子比特的数量呈指数级消失。此外,研究人员提供了不同条件下...
3. 多时间粒度模拟:FinRL在多个时间粒度上模拟了包括纳斯达克100、道琼斯工业平均指数(DJIA)、标准普尔500(S&P 500)、恒生指数(HSI)、上证50和中证300在内的各种股票市场的交易环境。 4. 分层架构与模块化结构:FinRL采用分层架构和模块化结构组织,提供了微调的最新DRL算法(如DQN、DDPG、PPO、SAC、A2C、TD3等)、常...