但是不足之处是,在MDP环境中DRQN和DQN并没有太大的不同。在POMDP中也只是DQN多帧输入的一个替代。 并不具备系统性的优势。 三.网络结构与更新方式 1.网络结构 最前面是用于图像处理的卷积神经网络,经过卷积神经网络处理的图像特征输入进LSTM中,再经过LSTM处理之后输入DQN。可以看到,算法的网络结构是比较简单的。...
三.网络结构与更新方式 1.网络结构 2.更新方式 四.代码实现 个人简介 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 一.前言 DRQN来自于一篇2015年的论文,算是比较早的算法,内容浅显易懂。就是将传统的DQN与LSTM相结合,让智能体具有记忆的功能,最终也取得了不错的效果。在POMDP环境中的表现比DQN...
简单讲解DQRN论文及其基本原理,并用paddle实现 - 飞桨AI Studio