强化学习 (⼋)-深度Q学习 (DeepQ-learning,DQL,DQN)原理及相关实例 深度Q学习原理及相关实例 8. 深度Q学习 深度Q学习将深度学习和强化学习相结合,是第⼀个深度强化学习算法。深度Q学习的核 就是⽤⼀个⼈⼯神经⽹络q(s, a; θ), s ∈ S , a ∈ A来代替动作价值函数。其中θ为神经⽹络权...
文章展示了AI agent如何在没有任何先验信息的情况下通过观察屏幕学习玩游戏。结果令人印象深刻。这篇文章开启了被我们成为“深度强化学习”的新时代。这种学习算法是混合了深度学习与强化学习的新算法。 在Q学习算法中,有一种函数被称为Q函数,它用来估计基于一个状态的回报。同样地,在DQN中,我们使用一个神经网络估计...
强化学习与DQL简介 尝试从强化学习的基本概念直接推到DQL算法,基本按照自己的理解写的。本来是给实验室小伙伴们分享用的,先挂出来接收批评。发布于 2020-11-18 09:29 强化学习 (Reinforcement Learning) DQL 赞同31 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
需要注意的是,这个算法是无模型的:它直接使用仿真器的样本来解决强化学习任务,而不需要明确地估计奖赏和过渡动态P ( r , s ′∣ s , a ) .它也是off-policy:它学习贪婪的策略a = arg max a ′ Q ( s , a ′ ; θ ) ,以确保充分探索状态空间。在实际工作中,行为分布往往由ε \-greedy策...
最近把之前想做的五子棋强化学习给做了,之前入门的是3*3的井字游戏,使用的是q-learning,然后我想把这…
强化学习意识、 提升服务意识、树立全局意识 基层干部和群众靠得最近,是党和政府密切联系群众的重要力量,如果他们以“官”自居,平时就难免官僚主义作风,工作就难以做实。这样的基层干部多了,上级党委、政府的政策再好,到了群众那里也要打折扣。即使他们经常出现在群众身边,对老百姓的困难和工作中的问题也会视而不见...