PYNQ 是一个使用 Python、Jupyter 以及广泛相关库生态系统构建的开源生产力框架。它使用 Zynq 系列器件来构建功能更强大、更智能的系统,从而可提高软硬件工程师的生产力。DPU-PYNQ 加速应用包含一个 Vitis™ AI 深度学习处理器单元 (DPU),AI 推断笔记本准备就绪,开箱即用。
PYNQ 是使用 Python、Jupyter 及廣大關聯程式庫生態系統所建構的開放原始碼生產力框架。它利用 Zynq™ 系列裝置來提升軟體與硬體工程師的生產力,打造功能更強大、更聰明的系統。DPU-PYNQ 加速應用程式包含一個 Vitis™ AI 深度學習處理器 (Deep Learning Processor Uni
参考资料:Xilinx/DPU-PYNQ: DPU on PYNQ (github.com) 连接开发板并上电,可以在浏览器中输入pynq:9090进入jupyter界面,并新建终端 在终端界面执行如下命令进行安装 sudo pip3 install pynq-dpu --no-build-isolation 安装过程基本上不出问题,如果有报错检查是不是xrt环境未安装 获得pynq的jupyter notebooks cd $...
To install pynq-dpu on your PYNQ-enabled board, in the Jupyter Lab terminal, simply run:pip3 install pynq-dpu --no-build-isolationThen go to your jupyter notebook home folder and fetch the notebooks:cd $PYNQ_JUPYTER_NOTEBOOKS pynq get-notebooks pynq-dpu -p ....
PYNQ(Python for Zynq)是一个开源的软硬件协同设计框架,它结合了Xilinx的Zynq系统级芯片和Python语言。PYNQ允许开发者使用Python编写高层次的应用程序,并在FPGA上执行硬件加速。这种协同设计使得开发者可以更加方便地利用硬件资源,提高应用程序的性能。 DPU的应用领域 ...
PYNQ(Python for Zynq)是一个开源的软硬件协同设计框架,它结合了Xilinx的Zynq系统级芯片和Python语言。PYNQ允许开发者使用Python编写高层次的应用程序,并在FPGA上执行硬件加速。这种协同设计使得开发者可以更加方便地利用硬件资源,提高应用程序的性能。 DPU的应用领域 ...
Xilinx/DPU-PYNQPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork72 Star209 Commits Commit History Commits on Apr 24, 2023 add segmentation example with ENet on cityscapes (#98) haipnh authoredApr 24, 2023 b2a347d ...
DPU-PYNQ的仓库中提到能自行编译dpu.bit,于是参照教程做了一下 参考资料:https://github.com/Xilinx/DPU-PYNQ/blob/master/boards/README.md 安装Xilinx的XRT Xilinx 运行时库 (XRT) 是Vitis 统一软件平台和Vitis AI 开发环境的一个重要组成部分,其可帮助开发人员继续使用熟悉的编程语言(如 C/C++、Python 以及...
在[dpu-pynq](https://github.com/Xilinx/DPU-PYNQ)已经给出了具体的安装方法。 (1)在串口工具中输入**su**运行管理员权限,密码默认为**xilinx**。 (2)在窗口输入以下命令 ```bash git clone https://github.com/Xilinx/DPU-PYNQ.git cd DPU-PYNQ/upgrade ...
本案例主要基于DPU-PYNQ来实现一个常见的手势识别--石头剪刀布,目的是让大家了解如何使用DPU开发深度学习应用的整个流程。本案例分为三个部分:分别是PC模型训练、VitisAI模型编译、Edge模型部署三个部分。PC模型训练是通过tensorflow对数据集进行分析训练,得到需要的tf模型;VitisAI模型编译是通过vitisai工具链,对tf模型进...