DPU 和 CPU 的最大不同，是 CPU 擅长通用性计算任务（什么任务都能接，比较“杂”），而 DPU 更擅长基础层应用任务（做特定的任务，比较“专注”），例如网络协议处理，交换路由计算，加密解密，数据压缩等“脏活累活”。所以说， DPU 是 CPU 的一个好帮手，将与 CPU 、 GPU 形成“铁三角”，彻底颠覆数据...
“DPU这个概念是四年前被英伟达炒作起来的。在收购了以色列公司Mellanox后，英伟达一跃成为业界首个既有CPU、GPU，也有DPU的数据中心完整解决方案的供应商。”芯启源创办人卢笙在接受第一财经专访时表示，芯启源是国内最早一批从事DPU研发的厂商之一，可以追溯到2018年，那个时候还称为智能网卡Smartnic。“过去承载网络传输...
除了数据中心，DPU同样能够“驾驭”众多应用。在HPC和AI场景，DPU可提供超高带宽、无损网络和高速存储访问能力，可为HPC和AI提供业务所需的超高性能网络。网络、存储与安全是DPU的主要应用。在风起云涌的边缘计算领域，DPU的引入大有裨益。随着业务增多，边缘算力和带宽需求大幅增加，但边缘设施的规模和能力受限，CPU主要...
凭借强大的规模化数据处理能力，DPU可以替CPU分担网络和通信类工作负载。这种以数据为中心的工作负载包括数据分析、传输、规约、安全、压缩、分析和加密等。DPU也是存储网络的理想选择。其实际应用可能包括AI与机器学习、大数据分析和处理、视频转码与流媒体、网络流量处理与安全，以及存储I/O加速。DPU能够支持哪些数据加速...
DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心构造的专用处理器,采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化,支持存储、安全、服务质量管理等 基础设施层服务。2020年NVIDIA公司发布的DPU产品战略中将其定位为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”,掀起了一波行业热潮。DPU的出现是异构计算的一个阶段性标志。与GPU...
相比常见的CPU和GPU，DPU芯片的知名度并不算高，而且运营商也较少高调发布芯片。那DPU到底有多重要，以至于中国移动公开称其是“国产芯片领域的重大技术突破”。中美科技巨头都在布局 DPU的全称是Data Processing Unit，直译就是数据处理单元，专门用于数据处理。根据英伟达官网定义，加速计算主要基于三个基本要素：CPU...
DPU，不言而喻的重要性 虽然在近期国家层面才首提DPU，但早在两三年前，DPU就在国内芯片市场掀起了一阵风潮，甚至成为了资本和大厂热追的风口。当然，这背后也折射出了这样一种行业共识，即技术趋势正在从以计算为中心（CPU为中心）向以数据为中心（DPU为中心）演进。对于这一点，则要从CPU谈起。众所周知，自...
DPU是面向基础设施层的数据处理单元 那么,难道现有的数据中心的CPU、GPU、以及路由器、交换机,不能继续作为“面向基础设施层的数据处理单元”吗?在计算系统的研究,很大程度上是“优化”的研究。现有的基础设施不是不能,而是不够“优化”。如果没有新技术的发明和引入,最终需求和供给之间的矛盾就会越来越突出。
DPU产品最初主要游有一定市场和技术储备的成熟网络设备生产商以及芯片巨头 提供,包括Mellanox,Netronome,Broadcom,Cavium。随着数据流量的暴涨以 及CPU算力瓶颈的凸显,中小企业亦开始布局DPU市场,例如BittWare与Ethernity 等。DPU市场处于早期阶段,技术路线与产品形态均不明确,中小企业试错成本 高,难以迅速发展。云计算厂商巨...
DPU，即Data Processing Unit的缩写，直译为数据处理单元。“DPU的出现首先要解决的就是网络数据包处理的问题。随着核心网、汇聚网朝着100G、200G发展，接入网也达到50G、100G时，CPU无法提供足够的算力来处理数据包了。而且，网络带宽的增速来自于应用的丰富、数据中心规模的扩大、数字化进展的驱动，而CPU性能增速却...