DPU 和 CPU 的最大不同,是 CPU 擅长通用性计算任务(什么任务都能接,比较“杂”),而 DPU 更擅长基础层应用任务(做特定的任务,比较“专注”),例如网络协议处理,交换路由计算,加密解密,数据压缩等“脏活累活”。所以说, DPU 是 CPU 的一个好帮手,将与 CPU 、 GPU 形成“铁三角”,彻底颠覆数据中心的运算模...
与GPU的发展类似,DPU是应用驱动的体系结构设计的又一典型案例;但与GPU不同的是,DPU面向的应用更加底层。DPU要解决的核心问题是基础设施的“降本增效”,即将“CPU处理效率低 下、GPU处理不了”的负载卸载到专用DPU,提升整个计算系统的效率、降低 整体系统的总体拥有成本(TCO)。DPU的出现也许是体系结构朝着专用化路线...
“DPU这个概念是四年前被英伟达炒作起来的。在收购了以色列公司Mellanox后，英伟达一跃成为业界首个既有CPU、GPU，也有DPU的数据中心完整解决方案的供应商。”芯启源创办人卢笙在接受第一财经专访时表示，芯启源是国内最早一批从事DPU研发的厂商之一，可以追溯到2018年，那个时候还称为智能网卡Smartnic。“过去承载网络传输...
凭借强大的规模化数据处理能力，DPU可以替CPU分担网络和通信类工作负载。这种以数据为中心的工作负载包括数据分析、传输、规约、安全、压缩、分析和加密等。DPU也是存储网络的理想选择。其实际应用可能包括AI与机器学习、大数据分析和处理、视频转码与流媒体、网络流量处理与安全，以及存储I/O加速。DPU能够支持哪些数据加速...
DPU产品最初主要游有一定市场和技术储备的成熟网络设备生产商以及芯片巨头 提供,包括Mellanox,Netronome,Broadcom,Cavium。随着数据流量的暴涨以 及CPU算力瓶颈的凸显,中小企业亦开始布局DPU市场,例如BittWare与Ethernity 等。DPU市场处于早期阶段,技术路线与产品形态均不明确,中小企业试错成本 高,难以迅速发展。云计算厂商巨...
相比常见的CPU和GPU，DPU芯片的知名度并不算高，而且运营商也较少高调发布芯片。那DPU到底有多重要，以至于中国移动公开称其是“国产芯片领域的重大技术突破”。中美科技巨头都在布局 DPU的全称是Data Processing Unit，直译就是数据处理单元，专门用于数据处理。根据英伟达官网定义，加速计算主要基于三个基本要素：CPU...
DPU、DPO 和 DPMO 是用于表示您产品或过程的性能的指标,其基于缺陷数量。选择适当的质量度量有助于针对客户期望评估性能。您还可以设计项目基准和改进目标,以及向客户传达一致水平。 什么是每单位缺陷数 (DPU)? 每单位缺陷数 (DPU) 是样本中的缺陷数除以抽样的单位数得出的结果。
DPU的出现实现了以数据为中心的业务和基础设施操作的分离,大幅降低了业务的长尾延时,对于实现安全的、裸性能的、云原生的下一代大规模计算至关重要。 5.2 DPU优势及发展趋势分析 5.2.1 DPU优势分析 (1)DPU实现了业务与基础设施的操作分离 DPU将基础设施任务从CPU转移至DPU,释放CPU的资源,使更多的服务器CPU核可用于...
DPU是新近发展起来的一种专用处理器,其要解决的核心问题是基础设施的“降本增效”,将“CPU处理效率低下、GPU处理不了”的负载卸载到专用的DPU,提升整个计算系统的效率、降低整体系统的总体拥有成本。DPU的出现也许是体系结构朝着专用化的路线发展的又一个里程碑。本文试图...