如果你还在使用 group_by() 函数的话,不用担心,group_by() 函数仍然会保留,不会被取代。 .by / by 和 group_by() 相比,有以下几点不同: by 返回的始终是未分组的数据框,而 goup_by() 返回的是分组的数据框 t1 <- transactions |> group_by(company, year) |> summarise(total = sum(revenue))...
group_by(Species) %>% summarise(across(everything, mean, na.rm =TRUE)) mpg %>% group_by(class) %>% summarise(across( where(is.numeric), list(sum=sum, mean=mean), na.rm =TRUE )) 增强可读性,把宽数据表示为长数据。 代码演示 mpg %>% group_by(class) %>% summarise(across( where(...
在dplyr 中使用 summarize 函数进行数据汇总时,通常要结合分组函数 group_by 一起使用。 1. group_by:分组函数 group_by 一般会和 mean、sum、max、min、median 等函数一起使用,对数据进行分组汇总,可以同时处理多个字段。 library(dplyr)library(gapminder)# 按 year 字段分组, 统计 lifeExp 的均值、对 pop 求...
sum_value2 = sum(value2)) # 打印结果 print(result) 上述代码中,首先加载dplyr包,然后创建了一个示例数据框df,其中包含group、value1和value2三列。接下来,使用group_by()函数对group列进行分组,然后使用summarize()函数对value1和value2列进行求和,并将结果存储在新的数据框result中。最后,使用print()函数打...
2.aggregate函数不能对分组后的数据进行多种汇总计算,因此要用两句代码分别实现sum和max算法,最后再用cbind拼合。显然,上述代码在性能和易用性上存在不足。 3.aggregate函数对分组字段的顺序有一个奇怪的要求:必须反向排列。鉴于这个怪要求,先对CLIENT分组再对SELLERID分组就必须写成:orders[,c("SELLERID","CLIENT...
逻辑值的计数和比例:sum(x > 10) 找出 x 中 TRUE 的数量, mean(y == 0) 找出x 中 TRUE 的比例。 用ungroup() 函数取消分组,并回到未分组的数据继续操作 处理双表格 左链接left_join():以左边的表的by变量为准合并,如果有数据缺失则显示NA。
df22<-df11%>%mutate(Gender=as.factor(Gender))summ22<-summarise_all(df22["Gender"],funs(nlevels(.),nmiss=sum(is.na(.))) 23.按分类变量汇总数据 summ24 <- summarise_at(group_by(df, Class_2), vars(Minute), funs(n(), mean(., na.rm = T))) #...
# 计算航班平均飞行时长 summarize(tbl_hflights2,avg_dur = mean(DurTime),sum_air = sum(AirTime)) 上述R语句输出结果如下: 18.png 2.7 数据分组group_by group_by函数实现对数据进行分组,结合summarize函数,可以对分组数据进行汇总统计。 # 按照航空公司分组进行汇总 summarise(group_by(tbl_hflights, Uniqu...
dplyr函数的名称类似于SQL命令,如用于选择变量的select(),group_by() - 通过对变量进行分组来组合数据,join() - 将两个数据集合在一起。 还包括inner_join()和left_join()。 它也支持SQL常用的子查询。 如何安装和加载dplyr软件包 要安装dplyr软件包,请键入以下命令。
1 summarise(group_by(dt,type),total=sum(dist)) 连接符 %>% 包里还新引进了一个操作符, 使用时把数据名作为开头, 然后依次对此数据进行多步操作. 比如: 1 2 3 4 5 Batting %>% group_by(playerID) %>% summarise(total = sum(G)) %>% arrange(desc(total)) %>% head(5) 这样可以按进行...