我正在编写一个简单的函数,该函数利用dplyr包中的arrange函数。该函数打算使用部分字符串匹配来筛选数据帧,然后根据由函数中的“sortby”参数指定的列对结果进行排序。这是我到目前为止所知道的:filt <- data[grep(type, data$name), ] ord <- dplyr我推测这与标准和非标准评估有关,但这有点超出了我的编程能力。
by_cyl<-mtcars%>%group_by(cyl)by_cyl%>%head #如下表示根据cyl分为3组,但注释数据框本身信息没有任何丢失 # # A tibble:6x11# # Groups:cyl[3]# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb#<dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl>#12161601103.92.6216.50144#221...
# df 每列乘以 mult 对应列的值 df %>% mutate(across(all_of(names(mult)), ~ .x * mult[[cur_column()]])) #> # A tibble: 3 x 3 #> x y z #> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 1 30 500 #> 2 2 40 600 #> 3 3 50 700 陷阱 注意组合is.numeric()和数值汇总的使用: df <- d...
新版本的dplyr（〉= 1.0.7）可以在没有noquote的情况下工作：
新版本的dplyr（〉= 1.0.7）可以在没有noquote的情况下工作：
arrange()Sort the dataORDER BY join()Joining data frames (tables)JOIN mutate()Creating New VariablesCOLUMN ALIAS dplyr中主要方法的使用 filter系列:筛选出自己想要的数据 #安装与加载包 #直接使用内置的iris、mtcars数据集来演示 #iris数据集中,筛选Species为“setosa”,并且Sepal.Length大于5的样本 ...
-arrange用于排列行, desc()用于设定降序排列,这一点与sort函数类似 slice用于删减行,可以按位置索引进行删减 举基因表达矩阵的例子来说明更生动 library(tidyverse) load("expma.Rdata") head(expma) ## GSM188013 GSM188014 GSM188016 GSM188018 GSM188020 GSM188022 ...
merged_data <- merge(x, y, by = "key_column", all = FALSE, all.x = FALSE, all.y = FALSE, sort = TRUE, ...)```- `x`和`y`：要合并的两个数据框。- `by`：指定合并时使用的共同列名。如果两个数据框中有多个共同列，可以将其放在向量中。- `all`、`all.x`、`all.y`：控制合并...
需要保存下来 5 arrange() R base包中涉及到排序的包括 sort(),rank(),order(),而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包,默认是从高到低进行排序...,再对score进行排序 6 group_by() group_by可以对原数据框进行分组计算,例如对于我们本文中的数据框,我们如果对个人或者科目感兴趣的话,可以使用g...
group_by, 可以根据column的变量名进行分组,可以和summariz连用 #以airquality数据集为例 air <- airquality group_by(air, Month) # A tibble: 153 x 6 # Groups: Month [5] Ozone Solar.R Wind Temp Month Day <int> <int> <dbl> <int> <int> <int> ...