select函数用于选择变量 第一个参数为数据框,后续参数为要选择的变量名: select(mtcars, mpg, drat) 变量名前加负号表示反向选择: # 选择除mpg, drat外的其他变量 select(mtcars, -c(mpg, drat)) filter函数根据一定条件筛选样本 第一个参数为数据框,第二个参数为逻辑表达式: ...
6distinct() 7arrange() 1介绍 dplyr是一个R语言包,它提供了一组用于进行数据操作和转换的函数。下面是一些dplyr包中常用的函数及其作用: mutate(): 创建新的计算变量 filter(): 根据条件选择行 select(): 选择列 arrange(): 按照指定的列排序 distinct(): 选择唯一的行 summarize(): 计算每组数据的摘要统计...
select(3,7,9) %>% head(n =10) 2)用运算符确定目标列 用:选择连续的若干列 用!选择变量集合的余集 &和|选择变量的交集或者并集 c合并多个选择 代码演示 mpg %>% select(year:drv) %>% head(n =10) mpg %>% select(!year:drv) %>% head(n =10) mpg %>% select(c(year, drv, hwy)) ...
一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根据一个或多个变量对行排序。 mutate() 使用已有数据创建新的列 summarise() 对各个群组汇总计算并返回一维结果。 Tips: 1、select() Dplyr包有下列辅助函数,用于在select()中选择变量: starts_with("X"): 以 "X"开...
• 按名称选取变量(select())。 • 使用现有变量的函数创建新变量(mutate())。 • 将多个值总结为一个摘要统计量(summarize())。 函数的使用方法: (1) 第一个参数是一个数据框。 (2) 随后的参数使用变量名称(不带引号)描述了在数据框上进行的操作。 (3) 输出结果是一个新数据框。 生信编程日常 ...
x3<- dplyr::distinct(mydata, Index, Y2010, .keep_all=TRUE) 1. 实例6:选择变量(或列) 假设你被要求只选择几个变量。 下面的代码选择变量“Index”,从“State”到“Y2008”的列。 mydata2<- select(mydata, Index, State:Y2008) 1. 实例7:删除变量 ...
n_distinct(x) # 向量x中唯一值的数量 二、管道函数%>% dplyr包中特有的管道函数%>%,将上一个函数的输出作为下一个函数的输入。 %>%运算符允许从参数列表中提取函数的第一个参数,并放置在%>%前面。 下面两条指令相等: mean(c(1, 2, 3, NA), na.rm = TRUE) ...
select(flights, -(year:day)) (2)可以在 select () 函数中使用一些辅助函数,这些跟Excel中选择名称的规则类似。 - starts_with("abc"):匹配 开头是“abc” 的名称。 - ends_with("xyz"):匹配 结尾是“xyz” 的名称。 - contains("ijk"):匹配 包含“...
1、select() Dplyr包有下列辅助函数,用于在select()中选择变量: starts_with("X"): 以 "X"开头的变量名 ends_with("X"): 以 "X"结束的变量名 contains("X"): 包含 "X"的变量名 matches("X"): 匹配正则表达式“x"的变量名 num_range("x", 1:5): 变量名为 x01, x02, x03, x04 and x05...
select(df,V1,V2,V3) 选择V1,V2,V3列数据 select(df,V1:V3) 选择V1到V3列的所有数据 t<-select(df,-c(V1,V3)) 选择除了V1,V3以外的所有列 distinct( ) 去重 distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 在基础包里面也有一个去重函数unique() ※注意distinct()可以针对某些列进行去重,...