```R select(.data, starts_with("prefix"))```- ends_with(suffix):选择以指定后缀结尾的列。```R select(.data, ends_with("suffix"))```- contains(string):选择包含指定字符的列。```R select(.data, contains("string"))```- matches(pattern):选择与指定正则表达式匹配的列。
方法1:使用contains()contains() 可以删除包含给定子串的列。语法select(dataframe,-contains(‘sub_string’)) 这里,dataframe是输入的数据框架,sub_string是列名中存在的字符串,将被移除。 方法2:使用 matches()matches() 删除包含给定子串的列。语法select(dataframe,-matches(‘sub_string’)) 这里,dataframe是...
因为dplyr是用C语言开发,将数据框处理成tbl对象(tibble类型)会更加迅速。 2、select变量选择 选择数据框中某一列或者指定列的变量,如果想剔除某一列变量,加“-”,常与starts_with()、ends_with()、contains()、matches()、one_of()、num_range()等参数连用。 3、filter记录选择 选择数据框中某一行或指定行...
contains(): Contains a literal string. matches(): Matches a regular expression. num_range(): Matches a numerical range like x01, x02, x03. These functions select variables from a character vector. all_of(): Matches variable names in a character vector. All names must be present, otherwise...
contains(): Contains a literal string. matches(): Matches a regular expression. num_range(): Matches a numerical range like x01, x02, x03. These functions select variables from a character vector. all_of(): Matches variable names in a character vector. All names must be present, otherwise...
## v tidyr 1.2.1 v stringr 1.5.0 ## v readr 2.1.3 v forcats 0.5.2 ## -- Conflicts --- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() 利用filter()实现行选择 mpg %>% filter(model=="a4") #选择...
R dplyr::rename并使用string变量进行选择 、、、 我试图在我的dataframe中选择一个变量子集,并在新的dataframe中重命名这些变量。我有大量需要重命名的变量。我在用dplyr::select_ 因为我有很多变量要重命名,所以我在考虑是否应该使用一个字符串变量来重命名,但不确定是否可能?使用字符串可以帮助我管理新名称的...
其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个,本篇主要讲dplyr这一个。 dplyr包主要操作函数 dplyr包用于数据处理。整体而言,功能和data.table包的重合部分很多,也都有运算很快的优点,data.table包过几天写,根据个人偏好选取吧。速度快,底层运行是C++代码,通过Rcpp运行;...
select(iris, matches(".t.")) matches()函数可以用正则表达式匹配变量名,而contains()只能匹配字符串,ignore.case选项表示忽略大小写。 slice() slice()函数通过行数来选取子集,前加“-”表示除去该行不选。支持组内操作。 slice(mtcars, 1L) slice(mtcars, n()) ...
tidyverse出自于R大神Hadley Wickham之手,他是Rstudio首席科学家,也是ggplot2的作者。tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法,包括ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr,tibble,stringr, forcats。同时也出了一本《R for Data Science》,这本书里面也详细介绍了tidyverse的使用方法。