n_distinct()函数的工作原理如下: 首先,n_distinct()函数接收一个向量或数据框作为输入。 然后,它会对输入进行处理,将重复的值去除,只保留唯一的值。 接着,n_distinct()函数会计算去重后的值的数量,并返回结果。 n_distinct()函数的应用场景包括但不限于: 数据清洗:在数据清洗过程中,我们经常需要知道...
distinct函数会删去数据框或某变量中的重复值,对标于base包中的unique函数: distinct(mtcars) distinct(mtcars, hp) n_distinct函数用于计算非重复值的个数,即类本身的个数: n_distinct(mtcars$hp) ## [1] 22
一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶...
R dplyr n_distinct 计算独特的组合n_distinct() 计算一组一个或多个向量中唯一/不同组合的数量。它更快、更简洁,相当于 nrow(unique(data.frame(...)))。 用法 n_distinct(..., na.rm = FALSE) 参数 ... 未命名的向量。如果提供多个向量,那么它们应该具有相同的长度。 na.rm 如果是 TRUE ,则从...
distinct(flights,tailnum) # A tibble: 4,044 × 1 tailnum <chr> 1 N14228 2 N24211 3 N619AA 4 N804JB 5 N668DN 6 N39463 7 N516JB 8 N829AS 9 N593JB 10 N3ALAA # ... with 4,034 more rows #相应功能的R基础用法 unique(flights$tailnum) ...
n_distinct(a) [1] 4 函数的效果相当于length(unique(a)) 5、order_by() order_by(order_by, call) order_by表示数据排序的形式,call表示用于输出结果的序列 1 order_by(10:1,cumsum(1:10)) 1 cumsum(1:10) [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 ...
Count: n() ,n_distinct() Logical :any() ,all() quantile():- 默认返回四分位(0,0.25(Q1),0.5(Q2),0.75(Q3),1) quantile(1:10,c(0.25,0.75))#第二个参数控制 分位值 IQR (): 四分位间距 IQR(1:10 ) >IQR =Q3-Q1 =7.75-3.25=4.5 ...
> n_distinct(x) #与上一行代码相当 因为计数太常用了,所以dplyr提供了一个简单的辅助函数,用于只需要计数的情况。 > not_cancelled %>% count(dest) #计算每架飞机飞行的总里程,实际上就是求和。 > not_cancelled %>% count(tailnum,wt=distance) ...
n_distinct(x)- 向量x中唯一值的数量 二、管道函数%>% dplyr包中特有的管道函数%>%,将上一个函数的输出作为下一个函数的输入。 %>%运算符允许从参数列表中提取函数的第一个参数,并放置在%>%前面。 下面两条指令相等: mean(c(1, 2, 3, NA), na.rm = TRUE) ...
n_distinct(): 计算 x 中唯一值的个数. (原文为 count_distinct(x), 测试无用) first(x), last(x) 和 nth(x, n): 返回对应秩的值, 类似于自带函数 x[1], x[length(x)], 和 x[n] 注意: 分组计算得到的统计量要清楚样本已经发生了变化, 此时的中位数是不可靠的 ...