library(dplyr) 未正确引用数据框:group_by和count函数需要应用在数据框上,如果没有正确引用数据框,就会出现"找不到对象"的错误。确保在使用这两个函数之前,已经正确创建并引用了数据框。 未正确命名数据框列名:group_by和count函数需要根据列名进行分组和计数操作。如果列名没有正确命名,就会出现"找不到对象"的...
我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，...
对一些像group_by()、count()和distinct()这样的动词,你可以省略汇总函数: 寻找所有的唯一值: starwars %>% distinct(across(contains("color"))) #> # A tibble: 67 x 3 #> hair_color skin_color eye_color #> <chr> <chr> <chr> #> 1 blond fair blue #> 2 <NA> gold yellow #> 3 <NA...
group_by()和summarise()结合使用是dplyr最常用的工具之一。 6.1 用管道连接多个操作 比如,我们想要了解每个地方的距离和平均延迟之间的关系 > by_dest <- group_by(flights, dest) > delay <- summarise(by_dest, + count = n(), # 计算每个分组的大小 + dist = mean(distance, na.rm = TRUE), + ...
mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(mpg_max = max(mpg))原来的明细还保留，同时每个分组的统计值算出来了，是不是很方便 1.2 批量操作 同时若你嫌麻烦一个个地对变量进行操作，还可以使用mutate_each函数对数据框中的变量批量操作，通过调整funs（即functions）和vars（variables）参数控制functions的数量，...
1.3n()与count() #下面两个命令等价 mtcars%>%count(cyl)mtcars%>%group_by(cyl)%>%summarise(n=n())# # A tibble:3x2# cyl n#<dbl><int>#1411#267#3814#进阶用法 mtcars%>%count(cyl,sort=T)#降序排列 mtcars%>%count(cyl,vs)#两个分组变量 ...
planes <- group_by(hflights_df, TailNum) delay <- summarise(planes, count = n(), dist = mean(Distance, na.rm = TRUE), delay = mean(ArrDelay, na.rm = TRUE)) delay <- filter(delay, count > 20, dist < 2000) 用ggplot2 包作个图观察一下, 发现飞机延时不延时跟飞行距离没太大相关...
dplyr函数的名称类似于SQL命令,如用于选择变量的select(),group_by() - 通过对变量进行分组来组合数据,join() - 将两个数据集合在一起。 还包括inner_join()和left_join()。 它也支持SQL常用的子查询。 如何安装和加载dplyr软件包 要安装dplyr软件包,请键入以下命令。
group_by(tailnum) %>% summarize(n = sum(distance)) count()函数中的sort参数的作用是什么?何时应该使用这个参数? 查看常用的新变量函数和筛选函数的列表。当它们与分组操作结合使用时,功能有哪些变化?mean(),lead(),lag(),min_rank(),row_number(),mean(...
planes <- group_by(hflights_df, TailNum)delay <- summarise(planes, count = n(), dist = mean(Distance, na.rm = TRUE), delay = mean(ArrDelay, na.rm = TRUE))delay <- filter(delay, count > 20, dist < 2000) 用ggplot2包作个图观察一下, 发现飞机延时不延时跟飞行距离没太大相关性:...