R语言使用dplyr包的filter函数筛选dataframe数据中不包含特定字符串的数据行(not contains) R语言数据索引(subset indexing) R语言具有访问数据对象元素的强大索引特性。这些特征可以用来选择和排除变量和样本。 例如、筛选指定的数据列(变量)、排除指定的数据; 例如、筛选满足条件的数据行、筛选不满足条件的数据行; 仿真...
2、select变量选择 选择数据框中某一列或者指定列的变量,如果想剔除某一列变量,加“-”,常与starts_with()、ends_with()、contains()、matches()、one_of()、num_range()等参数连用。 3、filter记录选择 选择数据框中某一行或指定行的记录。 4、arrange数据排序 根据选定的列变量进行排序(默认升序,desc降序)...
## v tibble 3.1.8 v dplyr 1.0.10 ## v tidyr 1.2.1 v stringr 1.5.0 ## v readr 2.1.3 v forcats 0.5.2 ## -- Conflicts --- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() 利用filter()实现行选择 mpg %>% filt...
dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包,它提供了许多功能强大且易于使用的函数,包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。...这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选包。...一、安装和加载R包 镜像设置(清华源和中科大源)options——安装install——加载library/ require CRAN网站R包安装命...
- contains(string):选择包含指定字符的列。 ```R select(.data, contains("string")) ``` - matches(pattern):选择与指定正则表达式匹配的列。 ```R select(.data, matches("pattern")) ``` - num_range(prefix, range):选择指定数字范围内的列。 ```R select(.data, num_range("prefix", 1:10...
Othersingle.table.verbs:arrange,arrange_;filter,filter_;mutate,mutate_,transmute, transmute_;slice,slice_;summarise,summarise_,summarize,summarize_ Examples iris-tbl_df(iris)#soitprintsalittlenicer select(iris,starts_with(Petal)) select(iris,ends_with(Width)) select(iris,contains(etal)) select(iris...
filter(starwars, hair_color == "none" | eye_color == "black") 前两行筛选出同样的子集,表示要同时满足第2和第3个参数的要求,最后一行表示表示满足其一即可。 select() select()用于筛选列子集,即变量。 select(iris, contains("etal", ignore.case = TRUE)) ...
starwars %>% filter( hair_color == "none" | eye_color == "black")%>% select(hair_color,eye_color,everything()) group_by和summarise函数用法 group_by() 可以将分析单位从整个数据集更改为单个分组。接下来,在分组后的数据框上使用 dplyr 函数时,它们会自动地应用到每个分组。 group_by并不改变数...
counties_selected<-counties%>%select(state,county,population,private_work,public_work,self_employed)>># Filter for Texas and more than 10000 people; sort in descending order of private_work>counties_selected%>%filter(state=='Texas',population>10000)%>%arrange(desc(private_work))# A tibble: 16...
contains() accidentally matched regular expressions, now it passes fixed = TRUE to grep() (#608). filter() asserts all variables are white listed (#566). mutate() makes a rowwise_df when given a rowwise_df (#463). rbind_all() creates tbl_df objects instead of raw data.frames. If...