# 数据准备install.packages("plm")data(Gasoline,package="plm")gasoline<-as_tibble(Gasoline) 用filter()函数筛选观测 filter()筛选出满足给定条件的观测(观测指数据集的行)。例如我们想筛选出gasoline数据集中年份在1969年的观测: filter(gasoline,year==1969) ## # A tibble: 18 x 6 ## country year lg...
R语言使用dplyr包的filter函数筛选dataframe数据中不包含特定字符串的数据行(not contains) R语言数据索引(subset indexing) R语言具有访问数据对象元素的强大索引特性。这些特征可以用来选择和排除变量和样本。 例如、筛选指定的数据列(变量)、排除指定的数据; 例如、筛选满足条件的数据行、筛选不满足条件的数据行; 仿真...
## v tibble 3.1.8 v dplyr 1.0.10 ## v tidyr 1.2.1 v stringr 1.5.0 ## v readr 2.1.3 v forcats 0.5.2 ## -- Conflicts --- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() 利用filter()实现行选择 mpg %>% filt...
contains(): contains a literal string matches(): matches a regular expression num_range(): a numerical range like x01, x02, x03. one_of(): variables in character vector. everything(): all variables. 观测值过滤: filter dplyr提供filter,filter_at,filter_all,filter_if用来对行数据进行过滤,仅...
`dplyr` 是一个用于数据处理的 R 语言包,它提供了许多方便的函数来操作数据框(data frame)。`filter()` 函数是 `dplyr` 中的一个常用函数,用于根据指定的条件过滤数据...
dplyr是一个用于数据处理和操作的R包,它提供了一组简洁且一致的函数,可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总等操作。 突变变量(mutate variables)是指在数据框中添加新的变量,可以基于已有的变量进行计算或转换。动态命名变量(dynamic naming variables)是指根据某些条件或参数来动态地生成变量名。 在dplyr中,可以使...
- contains(string):选择包含指定字符的列。 ```R select(.data, contains("string")) ``` - matches(pattern):选择与指定正则表达式匹配的列。 ```R select(.data, matches("pattern")) ``` - num_range(prefix, range):选择指定数字范围内的列。 ```R select(.data, num_range("prefix", 1:10...
df <- dfAccess %>% filter(SortNumber == 1) %>% full_join( dfAccess %>% filter(SortNumber == 2), by= c("Slot", "Period") ) %>% mutate_at(vars(Value.x, Value.y), replace_na, 0) %>% # impute missing values with zero rowwise() %>% mutate( DiffValue ...
filter(starwars, hair_color == "none" | eye_color == "black") 前两行筛选出同样的子集,表示要同时满足第2和第3个参数的要求,最后一行表示表示满足其一即可。 select() select()用于筛选列子集,即变量。 select(iris, contains("etal", ignore.case = TRUE)) ...
filter()函数用于筛选行子集。 filter(starwars, hair_color == "none", eye_color == "black")filter(starwars, hair_color == "none" & eye_color == "black")filter(starwars, hair_color == "none" | eye_color == "black") 前两行筛选出同样的子集,表示要同时满足第2和第3个参数的要求,最后...