dplyr是一个功能强大且易于使用的R包,它提供了一组简洁且一致的函数,用于对数据框进行筛选、汇总、变形和排序等操作。 筛选数据:使用dplyr的filter()函数可以根据特定条件筛选数据。可以使用比较运算符(如>、<、==等)、逻辑运算符(如&&、||等)以及其他函数(如startsWith()、endsWith()等)来定义筛选条件。示例代...
slice(group_by(mtcars, cyl), 1:2) 按照cyl分组后,每组抽取前两行数据 当然以上各组数据的抽取也可以用filter函数进行实现 filter(mtcars, row_number() == 1L) filter(mtcars, row_number() == n()) filter(mtcars, between(row_number(), 5, n())) 3、tally() 用于统计数据行数 tally(x, wt,...
一种解决方法是使用tibble包(tibble:a data frame with class tbl_df)中的rownames_to_column()函数,返回该数据集的副本,并且行名作为一列增加到该数据中。 library(tibble) rownames_to_column(data, var="name") 如果两个数据集有相同的列名,但代表的事物不同,并且by参数不包含这些重复的列名,dplyr会忽略...
# 新建一个tibble包含列gene_namelength=V3-V2)%>%# 包含列length为end - startgroup_by(gene_name)%>%# 按gene_name分组summarise(meanlen=round(mean(length)))%>%# 计算每组的平均长度filter(gene_name%in%
filter(n() > 1) %>% summarise(across(c(sex, gender, homeworld), ~ length(unique(.x))) #> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument) #> # A tibble: 9 x 4 #> species sex gender homeworld #> <chr> <int> <int> <int> #...
bymonth) 3、dplyr包 代码语言:javascript 复制 #dplyr中基本函数 filter——数据筛选(筛选观测值,行) filter(Hdma_dat,pclass == 1) ### #dplyr中基本函数 select——子集选取(筛选变量,列) select(Hdma_dat,pclass,survived) ##选择pclass变量 二、数据分组以及分组汇总 1、cut函数 代码语言:javascript...
library(ggplot2) # 分组 flights %>% group_by(dest) %>% # 每组均值 summarise(count = n(), dist = mean(distance, na.rm = TRUE), # na.rm=TRUE移除NA值 delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE)) %>% # 解除分组 ungroup() %>% # 过滤 filter(count > 20, dest != "HNL") %>...
filter(df, !is.na(x)) 3、arrange() arrange()默认从小到大排序,在arrange()中使用desc()作用于变量可以使之从大到小排序. 4、mutate() mutate()允许在同一次调用中使用新变量来创建下一个变量,例如: mutate(my_df, x = a + b, y = x + c) ...
rownames_to_column("ID") %>% # 行转列并命名为ID as_tibble() ## filter data %>% ## filter只筛选TRUE filter(GSM188013==3614.400) #筛选出某个变量的表达值为xx ## ## # A tibble: 1 x 7 ## ID GSM188013 GSM188014 GSM188016 GSM188018 GSM188020 GSM188022 ...
按行筛选: filter()按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集, 类似于 subset() 函数 filter(mtcars, mpg>=22)filter(mtcars, cyl == 4 | gear == 3)filter(mtcars, cyl == 4 & gear == 3)注意: 表示 AND 时要使用 & 而避免 && 按列筛选：select select()用列名作参数来选择子数据集。dplyr包...