memcpy(*tuple, &ipv4_tuple, sizeof(ipv4_tuple)); *input_len = RTE_THASH_V4_L3_LEN; } else if(ip_type == 6) { rte_thash_load_v6_addrs(&ipv6_hdr, (union rte_thash_tuple *)&ipv6_tuple); //*tuple = &ipv6_tuple; mem
下图展示了一个接近实际应用场景的例子:首先测试基于DPDK 17.02的OvS-DPDK的包转发性能,再通过使用glibc所提供的memcpy替换DPDK Vhost中rte_memcpy得到对比数据。测试结果显示,仅通过使用rte_memcpy加速整个程序中的Vhost收发部分就能提供最大约22%的总带宽提升。 最后,对于优化来说,达到最优或许并不是最重要的,因为根本...
cache_objs=&cache->objs[0];rte_mempool_ops_enqueue_bulk(mp,cache_objs,cache->len);cache->len=n;}/* Add the objects to the cache. */rte_memcpy(cache_objs,obj_table,sizeof(void*)*n);return;driver_enqueue:/* increment stat now, adding in mempool always success */RTE_MEMPOOL_STAT_A...
void*aligned_mem=rte_malloc_socket("my_aligned_memory",size,alignment,socket_id); 内存填充和清零:使用rte_memset和rte_memcpy函数可以填充或清空已分配的内存块。 内存映射:通过rte_mem_map函数将物理地址映射到虚拟地址空间。 NUMA感知:可以使用rte_socket_id函数获取当前执行线程所在的NUMA节点ID,以便在特定节...
1. 简单、非高端：代码未利用Vector指令、指令级并行或地址对齐，性能依赖于编译器优化，某些场景下性能甚至优于glibc的memcpy。2. 缺乏通用最优解：不存在适用于所有场景（硬件、软件、数据）的memcpy实现，DPDK中的rte_memcpy旨在解决与特定应用场景的不匹配问题。memcpy的优化通常围绕以下几点进行：1. ...
随着技术的发展，SIMD（单指令多数据）的能力不断得到提升，从早期的mmx/sse到现在的avx2，其处理能力愈发强大。DPDK正是利用了SIMD的这一特性，通过批量处理多个数据包，并结合向量编程技术，实现了一个周期内对所有数据包的高效处理。例如，memcpy函数就通过SIMD技术显著提升了数据传输速度。SIMD技术在游戏后台处理中有...
对于经常调用的特定函数,提供一个自制的优化函数也是一个好主意,该函数应声明为静态内联。DPDK API提供了一个优化的rte_memcpy() 函数。 内存申请 need-to-insert-img libc的其他功能,如malloc(),提供了一种灵活的方式来分配和释放内存。 在某些情况下,使用动态分配是必要的,但是建议不要在数据层使用类似mal...
rte_memcpy(eth->s_addr.addr_bytes, gSrcMac, RTE_ETHER_ADDR_LEN); rte_memcpy(eth->d_addr.addr_bytes, dst_mac, RTE_ETHER_ADDR_LEN); eth->ether_type = htons(RTE_ETHER_TYPE_IPV4); //设置ipv4头 struct rte_ipv4_hdr *ip = (struct rte_ipv4_hdr *)(eth + 1); ...
memcpy(&RTE_PER_LCORE(lcore_udp_hdr), &pkt_udp_hdr, sizeof(pkt_udp_hdr)); 3.1.3然后找到下面的for (nb_pkt = 0; nb_pkt < nb_pkt_per_burst; nb_pkt++),另起一行输入如下内容: RTE_PER_LCORE(test_port)++; RTE_PER_LCORE(lcore_udp_hdr).src_port = rte_cpu_to_be_16(2222);...