DPRNN模块来源于speech separation论文[3],DPRNN的所有处理都在时域进行,包含两个RNN模块:intra-RNN和inter-RNN,分别建模不同时间依赖关系。 在DPCRN中,由于是在T-F域进行信号处理,所以作者采用intra-RNN进行单帧内Frequency域的特征处理,作者认为speech中通常包含harmonics信息,因此在频域的不同频率分量之间利用RNN进...