通过分析云平台接入日志中的RESTfulAPI数据可以识别出当前访问者的资源访问动作是否存在异常.但RESTfulAPI数据中正常类与异常类的高不平衡率使得异常检测模型的准确率下降,同时潜在的未知异常是已知异常以外不可忽略的安全威胁.为解决以上问题,本论文首先提出基于KNN-DPC聚类的RESTfulAPI采样方法,解决RESTfulAPI数据的不平衡...
该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离度量低压台区用户间电压序列的相似性,通过AKNN异常检验算法检验并校正异常的用户与变压器之间的关系(简称"户变关系"),在得到正确户变关系的基础上,采用ADPC聚类算法对台区内用户进行相位识别;最后,通过实际台区算例分析验证了该方法不需要人为设置参数,能有效实现...