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Python 3.6 PyTorch 1.6 CUDA 10.2 Lower CUDA and PyTorch versions should work as well. Contents Installation Datasets Train Inference Cite Installation Please follow installation.sh or simply run bash installation.sh Datasets The method was evaluated on: SURREAL 230k shapes (DPC uses the first 2k)...
dvirginz/dpcofficial 38 Tasks Edit AddRemove Datasets SURREALSHREC'19TOSCA Results from the Paper Edit Ranked #5 on3D Dense Shape Correspondence on SHREC'19 Get a GitHub badge TaskDatasetModelMetric NameMetric ValueGlobal RankUses Extra Training DataResultBenchmark ...
在GitHub 上與我們共同作業 您可以在 GitHub 上找到此內容的來源,在其中建立和檢閱問題和提取要求。 如需詳細資訊,請參閱我們的參與者指南。 Windows driver documentation 意見反應 Windows driver documentation 是開放原始碼專案。 選取連結以提供意見反應: 開啟文件問題 提供產品意見反應 ...
從GitHub *下載:https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples/tree/master/Tools/Migration 有關如何下載和訪問示例的更多詳細信息,請訪問英特爾®oneAPI Base Toolkit入門指南: Windows *版英特爾®oneAPI基本工具包入門指南 面向Linux *的英特爾®oneAPI基本工具包入門 ...
This is an open-source image captions dataset for the aesthetic evaluation of images. The dataset is called DPC-Captions, which contains comments of up to five aesthetic attributes of one image through knowledge transfer from a full-annotated small-scale dataset. Source: https://github.com/Besti...
Watch 不关注关注所有动态仅关注版本发行动态关注但不提醒动态 1Star0Fork118 dpcui/urlshorter forked fromTinyFramework/urlshorter 确定同步? 同步操作将从TinyFramework/urlshorter强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
在本文中,我们提出了扩张点卷积(DPC)。在一项彻底的消融研究中,我们表明,接受野的大小直接关系到3D点云处理任务的性能,包括语义分割和目标分类。点卷积被广泛用于有效地处理3D数据表示,如点云或图。然而,我们观察到,点卷积网络的接受域大小本身是有限的。我们的扩张点卷积缓解了这一问题,它们显著增加了点卷积的接受...
在GitHub 上與我們共同作業 您可以在 GitHub 上找到此內容的來源,在其中建立和檢閱問題和提取要求。 如需詳細資訊,請參閱我們的參與者指南。 Windows driver documentation 意見反應 Windows driver documentation 是開放原始碼專案。 選取連結以提供意見反應: 開啟文件問題 提供產品意見反應 ...
GitHub - bear-boy/DPCRN-Pytorch: Pytorch implementation of DPCRNgithub.com/bear-boy/DPCRN-Pytorch 如果觉得有用的话,欢迎Star! 1.Background & Motivation DPCRN主体结构是CRN+DPRNN,CRN中的RNN模块由DPRNN替换。 CRN架构已经在多个Speech enhancement任务中被证明是有效的,如CRN[1]、DCCRN[2]等;而DP...