分享摘要:深度势能预训练大模型 DPA-2 的提出是我们迈向 “通用大原子模型” 的重要一步。本次分享将介绍 DPA 的研究背景和特点,为大家深度解读从 DPA-1 到 DPA-2 的模型框架和构建过程,以及其在 AI for Science 领域的应用前景。 嘉宾简介:张铎,北京科学智能研究院算
总的来说,对于 DPA-2 学到的原子表示的分析表明,具有相似化学环境和构型环境的原子在 DPA-2 模型学习到的表示空间中更为接近。因此,DPA-2 有望成为分子和凝聚态应用中编码化学信息和构型信息的有效方法。
面向丰富的下游任务,微调 DPA-2“大模型”所需的数据量整体相比过去减少了 1-2 个数量级;同时,进一步蒸馏、压缩得到的深度势能“小模型”可以保持过去模型的精度和效率。相比于去年发布的 DPA-1,DPA-2 在模型架构显著更新的同时,最大的特点在于采用了多任务训练的策略,从而可以同时学习计算设置不同、标签类型不同...
面向丰富的下游任务,微调 DPA-2“大模型”所需的数据量整体相比过去减少了 1-2 个数量级;同时,进一步蒸馏、压缩得到的深度势能“小模型”可以保持过去模型的精度和效率。相比于去年发布的DPA-1,DPA-2 在模型架构显著更新的同时,最大的特点在于采用了多任务训练的策略,从而可以同时学习计算设置不同、标签类型不同...
目前DPA-2 模型已覆盖化学元素超过 90 种,面向丰富的下游任务,微调 DPA-2 所需的数据量整体相比过去要节省 90% 以上,进一步降低训练成本。DPA-2 采用了多任务训练的策略,从而可以打破数据集来源限制,同时学习计算设置不同的各类数据集,迁移能力大幅提升。基于 DPA-2 的微调 / 蒸馏 / 应用自动化流程打通了面向...
经过北京科学智能研究院、深势科技、北京应用物理与计算数学研究所等 29 家单位的 42 位合作者的通力协作,深度势能团队近日面向社区发布了深度势能预训练大模型 DPA-2,将成为 OpenLAM 大原子模型计划的重要载体。基于 DPA-2 的微调/蒸馏/应用自动化流程也于同期面向社区全面开放,打通了面向各类实际应用的最后一公里...
表1 DPA-2 模型结构相比其他模型的精度对比 (batchsize=1, 1 million steps) 可以看到,相比其他模型来说,DPA-2 在各个应用数据集上的表现要更为稳定。 6 总结 DPA-2 的提出是我们迈向“通用大原子模型”的重要一步。通过在多种数据集上的大规模多任务预训练,DPA-2 在各种下游应用体系展现出显著的迁移能力...
OpenLAM计划通过开放模型评估系统,打破数据壁垒,鼓励共享和应用,计划在2024年持续进行模型更新和评估。社区成员可以通过Bohrium Notebook快速体验DPA-2,或通过DP Combo@Bohrium APP进行深入应用。DPA-2的成功在于其多任务预训练框架和优化的微调过程,它在保持模型性能的同时,大大减少了新体系训练所需的...
机械设备/非标机械/增压器-552928 DPA-40-10-CRVZS2 ©非原创 22 0 0 平面图 3D视图 文件列表 举报 此图纸下载需要5金币 发布者 曾经的天空 创作:110089 粉丝:76 加入时间:2022-11-10 私信 关注 模型信息 图纸格式:stp 文件大小:237KB 所需金币:5 ...
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