distances = [float('inf')] * n distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node]: distance = current...
n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 pq = [(0, start)] while pq: current_dist, current_vertex = heapq.heappop(pq) if current_dist > dist[current_vertex]: continue for neighbor, weight in graph[current_vertex]: distance = current_dist + weight if distance...
最小问题:一般初始状态为 无穷大(INT32_MAX , float('inf'))。 公共序列问题:略。 3. 细节问题 ——— 例题分割线———来几道例题 最小花费爬楼梯: 题目:给定一个cost 数组,每个元素代表从当前层向上爬需要花费的代价,每次至多只能爬两层。求爬到顶的最小花费。(可以从第一层或者第二层出发) 可以看...
给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。 二、代码: defnumSquares(self, n: int) ->int:"""dp[i]表示和为i的完全平方数的最小数量 dp[i] = min(dp[i-k*k]) + 1, k从1到sqrt(i)"""importmath dp= [float('inf')] * (n + 1)#dp[0]=1,dp[1]=1,dp[2]=1d...
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]输出: 7"""classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:ifnotprices:return0# hold[i] #代表 第i天持有 可获得的最大收益# sell[i] #代表 第i天不持有 可获得的最大收益n=len(prices)hold=[-float("inf")]*nsell=[0]*nhold[0],sell[0]=-...
dp = [[float('-inf')] * (m + 1) for _ in range(n)] for i in range(n): x = a j = i while j >= 0: x = gcd(x, a) j -= 1 for k in range(1, m + 1): dp = max(dp, dp + x) return dp# 输入描述
minimun = float('inf') for k in range(i, j): minimun = min(minimun, search(i, k) + search(k+1, j) + prefix_sum[j] - prefix_sum[i-1]) memory[i][j] = minimun return minimun return search(0, n-1) DP方案2:枚举区间正向DP。
:type N: int :type K: int :rtype: int """ inf = float('inf') dp = [inf]*(N+1) dp[K] = 0 for i in range(1, N): # N+1 is not neccessary for u,v,w in times: #if v == i: dp[v] = min(dp[v], dp[u]+w) ...
当输入用例 N=0,M=0 时,表示输入终止,且该用例无需处理。 输出格式 每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。 数据范围 1≤N,M≤11 输入样例: 1 2 1 3 1 4 2 2 2 3 2 4 2 11 4 11 0 0 输出样例: 1 0 1 2 3 5 144 51205
1≤n≤500, −10000≤三角形中的整数≤10000 输入样例: 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 输出样例: 30 Ideas 线性DP Code N = 510 w = [[0]] f = [[float('-inf') for i in range(N)] for j in range(N)] n = int(input()) for i in range(n): w.append([0]+...