(1)超过浮点数的范围 printf输出inf表示超过范围的浮点数; printf输出nan表示不存在的浮点数; 一个数除以0得到的数为无穷大,以一段代码为例: #include<stdio.h> int main(){ printf("%f\n",12.0/0.0); printf("%f\n",-12.0/0.0); printf("%f\n",0.0/0.0); return 0; }得出的结果为:1.#INF00 ...
float("inf"), float("-inf") 利用inf 做简单加、乘算术运算仍会得到 inf >>> 1 + float('inf') inf>>> 2 * float('inf') inf 但是利用 inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN): >>> 0 * float("inf") nan 除了inf外的其他数除以inf,会得到0 >>> 889 / float('inf')0.0 >>> float('...
为0 (正数) = 11111110 即十进制的254,所以 (注意:当 全为1即 =255时,这时表示的是无穷(inf)或者不是一个数字) = 1111...1111 (23个1), 所以 最后计算最大值,二进制的表达式为: 十进制的表达式为: 最小正数 二进制表达float的最小正数为 0 | 00000001 |00000000000000000000000 // 0x00800000 s-|-...
float("inf"), float("-inf") 1. 利用inf 做简单加、乘算术运算仍会得到 inf >>> 1 + float('inf') inf >>> 2 * float('inf') inf 1. 2. 3. 4. 但是利用 inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN): >>> 0 * float("inf") nan 1. 2. 除了inf外的其他数除以inf,会得到0 >>> 889 /...
正负无穷float（inf）的一些用法 正负⽆穷float（inf）的⼀些⽤法Python中可以⽤如下⽅式表⽰正负⽆穷：float("inf"), float("-inf")利⽤ inf 做简单加、乘算术运算仍会得到 inf >>> 1 + float('inf')inf >>> 2 * float('inf')inf 但是利⽤ inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN)：...
EN之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的...
print(y * x) # 输出: inf，正无穷大乘以任何正有限的数还是正无穷大 print(y / x) # 输出: 0.0，任何有限的数除以正无穷大都等于0 z = float('-inf')print(z + y) # 输出: -inf，负无穷大加任何有限的数还是负无穷大 示例 3: 在算法中使用 假设你正在实现一个寻找数组中最小值的函数。在...
x = float('inf') except ValueError: print("浮点数无穷大,请输入一个合法的浮点数!") 在Java中,可以使用Double类型的变量来存储浮点数。当遇到浮点数无穷大时,可以将变量Double类型的值设置为0,这样就可以将其转换为整数了。例如: Double infinity = 0.0; ...
Feature or enhancement Proposal: The default way to set float variables to infinity is float('inf'), which is a very slow function call. Another popular way is math.inf, which is much faster (7.5 times), but still involves an import and ...
float("INF")表示为正无穷; float("-INF")表示负无穷 用法: 用INF做加法、乘法等算数运算仍然会的到inf: In [1]: 1 + float('INF') Out[1]: inf In [2]: 88 * float('INF') Out[2]: inf 注意:这里使用INF * 0会的到not-a-number(nan) #正无穷* 0得到nan In [3]: 0 * float('INF...