for i in range(3, n+1): dp = not dp_1 or not dp_2 dp_1 = dp_2 dp_2 = dp return dp 486. 预测赢家 给你一个整数数组 nums 。玩家 1 和玩家 2 基于这个数组设计了一个游戏。 玩家1 和玩家 2 轮流进行自己的回合,玩家 1 先手。开始时,两个玩家的初始分值都是 0 。每一回合,玩家从...
dp = [[0,0]for_inrange(n)] # 初始化dp数组 dp[0] = [nums[0], x] # 初始化答案 ans = max(dp[0]) foriinrange(1, n): # 考虑尚未进行过修改的情况,即考虑dp[i][0]的动态转移方程 # 注意此处和 LC53. 最大子数组和 的逻辑是完全一致的 # 如果dp[i-1][0]是负数,那么dp[i][0...
dp=[[[0]*(n+1)forjinrange(n-m+2)]foriinrange(m+1)] #第1个数字选了j,此时总和为j #j的取值范围是[1,n//m] #因为m个数的和需要为n,那么最小那个数的最大值是n//m forjinrange(1,n//m+1): dp[1][j][j]=1 #i的最大取值为m-1 foriinrange(1,m): #j的最小取值为1,最...
defdp_opt(n):"""DP 求解斐波那契数列"""# 用来存历史数据的列表lst = [0for_inrange(n)]# 退出条件ifn <2:return1# 初始化数列的第 0,1 项lst[0], lst[1] =1,1foriinrange(2, n):# 状态转移方程lst[i] = lst[i -1] + lst[i -2]returnlst[n -1] 正好来测试一波时间对比 defcalc...
if k not in sub_questions: # 这是最关键的状态转移式,缩小问题规模 sub_questions[k] = value(i,j) + max(max(i+1, j, n), max(i+1, j+1, n)) return sub_questions[k] 因此,所求 = max(1,1,5) = value(1,1) + max(max(2,1 5), max(2,2,5)) ...
for i, j in zip(prices[1:], prices[:-1]): res += max(0, i - j) return res # dp[i][used_k][ishold] = balance dp = [[[-math.inf]*2 for _ in range(k+1)] for _ in range(n)] # set starting value dp[0][0][0] = 0 ...
:type N: int :rtype: int """ifN<1:return0N+=1module=pow(10,9)+7dp=[[0,0]*Nfor_inrange(N)]dp[0][0],dp[1][0],dp[1][1]=1,1,2foriinrange(2,N):dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-2][0]+dp[i-2][1]dp[i][1]=dp[i-1][0]*2+dp[i-1][1]returndp[N-1][...
(self,n:int)->int:# dp[i][j] 表示长度为 i 的字符串中,# 最后一个字母是第 j 个元音 且 满足题意的字符串的个数dp:List[List[int]]=[[0]*5for_inrange(n+1)]# 初始化长度为 1 的元音字符串必定满足题意dp[1]=[1,1,1,1,1]foriinrange(1,n):# 枚举长度为 i 的字符串最后一个...
n,m=[int(i) for i in input().split()] dp=[0 for j in range(n)] sum1=0 dp[0]=1 for j in range(1,m): dp[j]=2**(j) #print(dp) for i in range(n): _牛客网_牛客在手,offer不愁
range(2, n+1): dp[i] = max(dp[i-1]+task[i-1][0], dp[i-2]+task[i-1][1]) return dp[-1] if __name__ == '__main__': n = int(input()) task = [] for i in range(n): task.append(list(map(float, input().split())) result = solution(task, n) print(result)...