dp[i][j]的第一维表示当前要放入背包的是第几个物品，第二维表示背包的容量（要尽可能的高价值的使用背包的容量，所以要看当前的这个物品值不值得放到背包里）而dp本身代表当前这个状态下的最大价值。其状态方程为：dp[i][j] = max(dp[i-1][j]， dp[i - 1][j - w[i]] + val[i])...
数组指针、指针数组、函数指针 Const_Qian 2.0万 55 《数据结构》---多维数组 Randdy 3018 8 「数据结构」数组元素地址的计算 熊哥保佑你 2.1万 81 数据结构结构体看不懂的看过来 bili_29614101251 9858 5 秒懂数据结构, 什么是动态数组? 动态规话 7900 175 python系列(浙江省高中信息技术新教材《数据...
// 计算 dp[i][j] 1. 2. 3. 4. 因为,这样每一步迭代的左边、上边、左上边的位置都是 base case 或者之前计算过的,而且最终结束在我们想要的答案dp[m][n]。 再举一例,回文子序列问题,详见前文「子序列问题模板」,我们通过过对dp数组的定义,确定了 base case 处在中间的对角线,dp[i][j]需要从dp...
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知道什么原因了。开二维数组1e8会爆内存。所以不能用记忆化递归或者二维dp。只能用01背包那个优化版的滚动数组。_牛客网_牛客在手,offer不愁
// 计算 dp[i][j] 有时候可能会斜向遍历: // 斜着遍历数组 for (int l = 2; l <= n; l++) { for (int i = 0; i <= n - l; i++) { int j = l + i - 1; // 计算 dp[i][j] } } 甚至更让人迷惑的是,有时候发现正向反向遍历都可以得到正确答案,比如我们在「团灭股票问题」...