Bessie can catch six apples by staying under tree 1 until the first two have dropped, then moving to tree 2 for the next two, then returning back to tree 1 for the final two. 分析:状态:dp[i][j]表示在第i分钟时,已经移动了j次后得到的苹果数量。 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i...
C语⾔使⽤DP动态规划思想解最⼤K乘积与乘积最⼤问题 最⼤K乘积问题 设I是⼀个n位⼗进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的⼀个k乘积。试设计⼀个算法，对于给定的I和k，求出I的最⼤k乘积。编程任务：对于给定的I 和k，编程计算I 的最⼤k 乘积。需求...
c[i] = j; } } } } //打印最优值 max = 0; for (i = 0; i < n; i++){ //printf("%d ", m[i]); if (m[i] > max) { max = m[i]; k = i; } } printf("最长非降子数列长度为:%d\n", max); while (c[k] != k) { printf("%d ", a[k]); k = c[k]; } ...
for(int i=c;i>=1;i--){ for(int j=i+1;j<=n;j++){ dp[i][j][0]=min(dp[i+1][j][0]+(x[i+1]-x[i])*(sum[n]-(sum[j]-sum[i])),dp[i+1][j][1]+(x[j]-x[i])*(sum[n]-(sum[j]-sum[i]))); dp[i][j][1]=min(dp[i][j-1][0]+(x[j]-x[i])*(...
c) 自底向上地计算。 d) 整体问题最优解取决于子问题的最优解(状态转移方程)(将子问题称为状态,最终状态的求解归结为其他状态的求解) 很简单,因为递归的方式return f(n-1)+f(n-2)会产生一些重复计算,当计算f(5)+f(4)中,f(5)其实又包含了一次f(4),而动态规划的出现,就是为了减少这样的重复计算,通...
codeforces 706C Hard problem DP(动态规划)问题 题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/706/C 题目大意:给定n个字符串, 每个字符串可以颠倒前后位置(第一个字母到最后一个,第二个字母到倒数第二位) 每次颠倒需要花费ci的力气, 要求将所给的n个字符串用最小力气按字典序排列, 输出力气值, 如果...
解决动态规划问题的一般步骤如下: 定义状态:确定问题的状态表示方式。通常,状态可以用一个或多个变量来表示,这些变量能够唯一标识问题的某个子问题。 例如,在斐波那契数列问题中,状态可以用dp[i]表示第i个斐波那契数。 在最长公共子序列问题中,状态可以用dp[i][j]表示字符串A的前i个字符和字符串B的前j个字符的...
1-1 C++算法 - 动态规划(算法思想) [51:17] 1-2 C++算法 - 线性DP:案例1 [27:17] 1-3 C++算法 - 线性DP:案例2 [30:39] 1-4 C++算法 - 线性DP:案例3 [34:01] 1-5 C++算法 - 背包DP:01背包 [34:46] 1-6 C++算法 - 背包DP:01背包(状态压缩) [15:40] 1-7 C++算法 - 背包DP:完...
对于10单独分析,当10操作9次以后就会进位,变成109由2位变3位,操作小于9时,不进位,占两位。所以写出状态转移方程dp[i]表示对10操作了i次结果占了多少位,显然dp[0-8]=2,dp[9]=3,当i>9时候,可以把109分开来看,分成10,9,例如当i=10的时候,结果为1110,可以分成两个部分11,10,这里11是对10操作1次,10...
思路:每个数可以取也可以不取,那么我们就吧每个数取得时候的的最大得分和不取的时候的最大得分计算出来,最后挑出一个最优解输出就可以了,这个计算的过程就是用动态规划来实现的。 实现方法:dp[i][1]表示取i这个数时1--i的最大得分,dp[i][0]就是不取这个数的1--i时的最大得分,用num[i]记录这个数出...