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第一步:下载项目 项目地址: https://github.com/Vincentzyx/DouZero_For_HLDDZ_FullAuto 这个项目在DouZero 算法的基础上,加入了自动出牌、自动叫牌等模块。 项目里面已经有训练模型了,不需要我们再单独下载了。 第二步:配置环境 # 安装依赖pip3 install -r requirements.txtpip3 install douzero 这里要注意遇到下...
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在本研究工作中,我们提出了将深度蒙特卡洛(Deep Monte Carlo, DMC)与动作编码和并行演员(Parallel Actors)相结合的方法,为斗地主提供了一个简单而有效的解决方案,详见我们的论文。 安装 训练部分的代码是基于GPU设计的,因此如果想要训练模型,您需要先安装CUDA。安装步骤可以参考官网教程。对于评估部分,CUDA是可选项,您...
只用4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排名第一。而且还有在线试玩（链接在文章最后），手机也能运行。在线试玩中演示的是三人斗地主，玩家可以选择扮演地主、地主的上家或下家。选择当地主来玩玩看，可以打开显示AI手牌功能，更容易观察AI决策过程。另外可以设置AI考虑时间，默认是3...
首先,斗地主是个充满「运气」的游戏,所以不可能做到围棋象棋那样完胜人类。我们只能从很多对局中看出差距。大量的实验结果表明,它比已有的斗地主AI都要强。我们尽可能的把DouZero与已知的所有斗地主AI进行了比较,发现DouZero都有明显优势。其次,它可以达到人类玩家水平。在我们的在线演示中,人类玩家综合胜率不到40%。
一堆废纸 莱斯大学AI博士关注DouZero斗地主AI深度解析,以及RLCard工具包介绍发布于 2021-07-07 09:54 · 3043 次播放 赞同83 条评论 分享收藏喜欢 举报 斗地主机器学习深度学习(Deep Learning)强化学习 (Reinforcement Learning)人工智能游戏AI...
原始代码来自: https://github.com/kwai/DouZero 配置模型并安装依赖后直接运行 python3 evaluate.py 即可以以 地主下家的身份开始与2个AI对战在evaluate.py修改对应角色位置为person切换角色 - 飞桨AI Studio
代码仓库: GitHub - kwai/DouZero: [ICML 2021] DouZero: Mastering DouDizhu with Self-Play Deep Reinforcement Learning | 斗地主AI 在线演示: RLcard Showdown 预训练模型: 可在GitHub仓库中下载 此外,社区成员也对DouZero进行了改进和扩展,如: DouZero ResNet: 使用残差网络改进模型结构DouZero FullAuto: 实现...
斗地主却因其极大的状态空间、丰富的隐含信息、复杂的牌型和并存的合作与竞技,一直以来被认为是一个极具挑战性的领域。近日,快手AI平台部在斗地主上取得了突破,提出了首个从零开始的斗地主人工智能系统DouZero。将蒙特卡洛算法与深度学习相结合,DouZero在不借助任何人类知识的情况下,通过自博弈学习,在几天内战胜了...