3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333...无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float和double的精度是由尾数的位数...
针对浮点数丢失精度的问题,我们可以通过BigDecimal来解决 new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为0.1的BigDecimal吗?不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。 new BigDecimal(...
当两个double类型的数相加时,由于它们都是近似表示的小数,相加的结果也会是一个近似值。在某些情况下,这种近似表示会导致精度丢失。例如,当两个非常接近但不相等的浮点数相加时,由于它们的尾数在二进制表示中无法完全对齐,相加的结果可能会产生舍入误差,从而导致精度丢失。 以下是一个简单的Java代码示例,用于演示doub...
下面是一个简单示例,演示了精度丢失的情况。 示例代码 publicclassPrecisionLoss{publicstaticvoidmain(String[]args){doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec=a+b;// a与b相加System.out.println("Expected: 0.3");// 期望输出System.out.println("Actual: "+c);// 实际输出// 输出结果可能是小数点后多位}} 1...
运算过程中的精度丢失: 在进行算术运算时,如果BigDecimal的精度高于double类型的精度,则运算过程中可能会出现舍入错误,导致最终结果的精度丢失。 总的来说,需要特别注意在涉及对精度要求较高的场景中,尤其是金融领域或需要进行精确计算的场合,避免将BigDecimal直接转换为double类型,以免出现精度丢失问题。
出现精度丢失 1. 2. 这里我们可以看到,0.1 + 0.2的结果并不等于0.3,而是0.30000000000000004,这就是double类型精度丢失的根本原因。 五、避免精度损失 为了避免double类型的精度丢失,我们可以使用BigDecimal类,提供更精确的控制。 示例代码 importjava.math.BigDecimal;publicclassBigDecimalDemo{publicstaticvoidmain(String[...
double是一种基本数据类型,用于表示带有小数点的数值。它可以存储较大范围的数值,并具有较高的精度。在Java中,double类型占用8个字节(64位),可以表示正负1.7E-308到1.7E+308之间的数值。 2. 精度丢失的原因 虽然double类型具有较高的精度,但在进行加减运算时,仍然可能出现精度丢失的情况。这是因为计算机内部以二进...
浮点数运算是通过一种近似表示来进行的,因此在进行复杂的浮点数运算时,可能会出现精度丢失的情况。本文将重点讨论在Java编程语言中,双精度浮点数运算可能出现的精度丢失问题。 二、双精度浮点数 双精度浮点数在Java中用double类型表示,它是一种使用64位来表示浮点数的数据类型。双精度浮点数的范围约为±4.9e-324至...
public double addDouble() {double result1 = add(1, 20.2); double result2 = add(result1, 300.03); System.out.println("使用BigDecimal时结果值：" + result2); return result2;} 打印结果值 使用BigDecimal时结果值：321.23 跟预想中的结果值一样，解决了double类型数据加减操作时精度丢失的...