single 可见,single类型数据运算速度明显比double型数据快很多。
matlab中double 和single数据类型的差别 double数据类型占用8个字节,single数据类型占4个字节。所以用single会更快一些。(可以这么理解,就像你做8位数乘法跟做4位数乘法 一样～肯定做4位数的运算更快一些嘛) [html] 1. a=randn(3,3) 2. 3. a = 4. 5. 0.8404 -0.5445 0.4900 6. -0.8880 0.3035 0.7394 ...
I am in a similar situation as Mark, I do custom iterative fitting on very large data sets that can push close to the max in memory (currently at 64GB) and the fact that "single" looks like it can double my speed and can half my memory requirements is absolutely huge! And for the ...
single 单精度浮点数 4个字节 double 双精度浮点数 8个字节
很多函数只能对double型数值进行操作，不能对整型数值进行操作或操作有误
double(x)这里的x是一个single的 用强制格式转换函数double()
在MATLAB中将Double转换为Single而不会损失精度 - 我不认为这是可能的,因此我决定在这里要求看到谷歌搜索没有返回任何暗示我可以这样做的结果。 特别是看完之后: 可以使用双精度来表示64位数而不会损失精度 虽然我的数字可以保持在32位,如下例所示。 但在MATLAB中
你调用了一个函数，这个函数的第一个参数和第二个参数必须是小数型（单精度或双精度）。
速度提高不了多少。浮点数一般分为float和double，这两种数据在cpu上都是借助于fpu来进行操作的，不管你是single还是double都需要借助于st0~7寄存器来存储 然后进行运算的。
输入函数必须返回 'double' 或 'single' 值。找到 'sym'。 出错integral2Calc>integral2t (line 55) [Qsub,esub] = tensor(thetaL,thetaR,phiB,phiT); 出错integral2Calc (line 9) [q,errbnd] = integral2t(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,optionstruct); ...