针对浮点数丢失精度的问题,我们可以通过BigDecimal来解决 new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为0.1的BigDecimal吗?不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。 new BigDecimal(...
float和double只能用来做科学计算或者工程计算,在商业计算等精确计算中,要用java.math.BigDecimal。 在《EffectiveJava》这本书中就给出了一个解决方法。该书中也指出,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算等精确计算中,我们要用java.math.BigDecimal。 BigDecimal类一个有4个方法,我们只关心对我们...
float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。float:2^23 = 8388608,一共七位,由于最左为1的一位省略了,这意味着最多能表示8位数:28388608 = 16777216 。有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即float的精度为7~8位有效数字;dou...
C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,例如申明变量double a=120.5,计算机是怎么存储120.5这个数的呢? 其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 无...
一: int、float、double精度问题 float/int占32位(bit)4字节,double占 64位8字节。 float ,1位符号位, 8位指数位,23位尾数位 double,1位符号位,11位指数位,52位尾数位 float尾数位23位,2^23=8.3E6,7位,所以不同的编译器规定不同,有些是7位,有些8位 ...
1、float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差。 原因:超出float精度范围,无法精确计算。 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
出现这种结果的原因:float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者任何其他负数次方值是不可能的(十进制系统中不能准确的表示出1/3,同样二进制系统也不能准确的表示1/10)。 1.十进制整数转为二进制数: 例子:11表示成二进制数: ...
float和double为什么会丢失精度 因为float用四个字节来存储,double用8个字节来存储,无论哪一个,存储空间都是有限的,但是小数位确可以无限长,比如PI,所以必然会存在舍弃导致精度不能保证的情况
我们平常使用的编程语言大多都有一个问题——浮点型精度运算会不准确。比如 1. double num = 0.1 + 0.1 + 0.1; 2. // 输出结果为 0.30000000000000004 3. double num2 = 0.65 - 0.6; 4. // 输出结果为 0.05000000000000004 笔者在测试的时候发现 C/C++ 竟然不会出现这种问题,我最初以为是编译器优化,把这...
仔细观察后float的第7位后的数字就已经乱了,而double的依然可以输出。 这里的有效数字是值你存放的这个值的每个数,如果123,就是3个有效数字,这里的有效数字包括小数点,所以要求阶乘之和就不能简简单单的用递归然后再加起来就行了,因为阶乘大了之后,有效输出超出范围,则有误差,所以用到了高精度的方法,当时还很懵...