由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: 得到的结果如下: f=2.0015E7 d=2.0015E7 d2=2.0014999E7 从输出结果可以看出double 可以正确的表示20014999 ,而float 没有办法表示20014999 ,得到的只是一个近似值。这样的结果很让人讶异。20014999 这么小的数字在float...
publicclassFloatDoubleExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 声明float和double类型的变量floatfloatValue=5.75f;// 在结束时加上f(或F)来表示这是一个float类型doubledoubleValue=5.75;// 默认是double类型System.out.println("Float Value: "+floatValue);System.out.println("Double Value: "+doubleVa...
publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){floatexp_result=1.0f;floatfraction=1.0f/10.0f;System.out.println();floatsum=0.0f;for(inti=0;i<10;i++){sum+=fraction;}System.out.println("预期结果: "+exp_result);System.out.println("实际总和: "+sum);if(exp_result==sum)System.out.pr...
Java语言的浮点类型默认是double类型,如果希望Java把一个浮点类型值当成float类型处理,应该在这个浮点类型值的后面紧跟F或f。例如3.14代表一个double类型的值,占64位的内存空间;3.14F才表示一个float类型的值,占32位的内存空间。当然也可以在一个浮点数后添加D或d后缀,强制指定double类型,但通常没必要。 Java还提供...
double类型用于表示双精度浮点数,通常用来存储较大或者较精确的浮点数。在Java中,我们可以使用以下方式对double进行初始化: 直接赋值 doublenum1=3.14159; 1. 通过表达式赋值 doublenum2=2.0*3.5; 1. 使用科学计数法进行赋值 doublenum3=1.23e5; 1. float的初始化 ...
比如float类型是32位,是单精度浮点表示法: 符号位(sign)占用1位,用来表示正负数。 指数位(exponent)占用 8 位,用来表示指数。 小数位(fraction)占用 23 位,用来表示小数,不足位数补 0。 而double 类型是 64 位,是双精度浮点表示法: 符号位占用 1 位,指数位占用 11 位,小数位占用 52 位。
Java中如何解决double和float精度不准的问题 我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,浮点数的运算结果具有不可预知性。 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码:...
Java float 和 double 精度问题 先看现象 涉及诸如float或者double这两种浮点型数据的处理时,偶尔总会有一些怪怪的现象,不知道大家注意过没,举几个常见的栗子: 典型现象(一):条件判断超预期 System.out.println(1f==0.9999999f);// 打印:false System.out.println(1f==0.99999999f);// 打印:true 纳尼?
This test checks that when a value exceeds the lower bound of thefloat‘s range, it correctly underflows to zero, as expected for values too small to be represented. 4. Conclusion Choosing betweenfloatanddoublein Java requires understanding the trade-offs in precision, memory usage, and applicat...
正确比较 float或比较 double不仅仅是 Java 特有的问题。如今几乎所有编程语言中都可以观察到这一点。在计算机内存中,浮点数和双精度数使用IEEE 754标准格式存储。实际存储和转换如何工作,超出了本文的范围。 现在,只需了解在计算和转换过程中,这些数字可能会引入较小的舍入误差。这就是为什么不建议简单地依赖相等运算...