3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333...无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float和double的精度是由尾数的位数...
结合float和double的表示方法,通过分析 20014999的二进制表示就可以知道答案了。 以下是 20014999在 double和 float下的二进制表示方式。 Double:100000101110011000101100111100101110000000000000000000000000000 Float:1001011100110001011001111001100 对于输出结果分析如下。对于 double的二进制左边补上符号位 0刚好可以得到 64位的二进...
public static double div(double v1,double v2) public static double div(double v1,double v2,int scale) public static double round(double v,int scale) 所以一般对double类型进行运算时,做好对结果进行处理,然后拿这个值去做其他事情。 使用如下: /** *对double数据进行取精度. * @param value double...
浮点数运算是通过一种近似表示来进行的,因此在进行复杂的浮点数运算时,可能会出现精度丢失的情况。本文将重点讨论在Java编程语言中,双精度浮点数运算可能出现的精度丢失问题。 二、双精度浮点数 双精度浮点数在Java中用double类型表示,它是一种使用64位来表示浮点数的数据类型。双精度浮点数的范围约为±4.9e-324至...
在java中使用double进行运算时,经常容易出现精度丢失的情况,而结果总是在正确值的左右偏0.0000**1。所以double和float只适合用来做科学计算或者工程计算的场景中,而在商业计算中,我们需要使用java.math.BigDecimal对象。 BigDecimal具有4个构造方法,在这里我们只考虑两个来进行比较。
double类型运算精度丢失 前段时间看了一点python入门,写了几个运算的例子,就发现浮点数进行运算的结果并不是期望的,而是接近与期望的一个数。比如期望结果是2.4,那么实际结果可能是2.333333339,当时参考的资料上说不用在意这个,由于是入门,我也就没太在意,就当是python自己的一个问题吧。昨天在网上闲逛,又无疑碰到了...
double数据类型运算精度丢失问题 double数据类型运算精度丢失问题
2进制的浮点数存储方式是无法表现所有10进制的浮点数的。所以1个double是无法精确表示任意浮点数的，更...
Doublesum=list.stream().map(BigDecimal::new).reduce((a,b)->a.add(b)).map(BigDecimal::doubl...