YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型,通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测,并支持 GPU 加速(使用 CUDA)。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测,还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能,适...
YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型,通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测,并支持 GPU 加速(使用 CUDA)。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测,还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能,适...
.NET 是一个开发人员平台,其中包含用于生成任何类型的应用(包括 Web、移动、桌面、游戏、IoT、云、微服务)的工具和库。
YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型,通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测,并支持 GPU 加速(使用 CUDA)。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测,还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能,适...
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问题: dotnet命令我以前从未见过:当我运行任何dotnet命令,甚至dotnet --info时,这个过程需要几分钟才能完成,并在一台特定的机器上产生数千行输出。我在VisualStudio2017、2019预览版和命令提示符中尝试过这种方法,结果相同。我还尝试使用-v q或-v m标志手动设置详细内容,但这并没有什么区别。
[--no-build][--nologo][--no-restore][-o|--output<OUTPUT_DIRECTORY>][--os<OS>][--results-directory<RESULTS_DIR>][-r|--runtime<RUNTIME_IDENTIFIER>][-s|--settings<SETTINGS_FILE>][-t|--list-tests][-v|--verbosity<LEVEL>][<args>...][[--]<RunSettings arguments>]dotnettest-h|...
使用此任务可从 Internet 或本地缓存获取特定版本的 .NET Core SDK,并将其添加到 PATH。 重要 此任务已弃用,将于 2024 年 1 月 31 日停用。 使用UseDotNet@2。 语法 YAML # .NET Core SDK/runtime installer v1# Acquire a specific version of the .NET Core SDK from the internet ...