select event_id, date, count(distinctuid)ascount fromevent where dt>='2022-06-01'anddt<'2022-06-06'andevent_idin(...)groupbyevent_id,str_to_date(dt,'%Y-%m-%d');使用 Bitmap 优化 SQL 后select event_id, date, bitmap_count(uid)ascount fromevent where dt>='2022-06-01'anddt<'202...
dt>='2022-06-01' and dt<'2022-06-06' and event_id in (...) group by event_id, str_to_date(dt,'%Y-%m-%d'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用中需要注意 Bitmap 函数在 Apache Doris 中仍然需要先把数据汇聚到一个 FE 节点才能执行计算,并不能充分发挥分布式计算的优势,在数据量大到...
Doris的索引分类两类。 一类是内建的索引,包括前缀索引和ZoneMap索引。内建索引不需要显式创建。 另一类是二级索引,包括倒排、布隆过滤器、bitmap索引等,从概念上来说,和ClickHouse的跳数索引类似。 前缀索引 ZoneMap索引是在列存格式上,自动维护每一列的索引信息,包括MinMax、Null值等,没有太多可以扩展讲解的东西。
(new IterateBlock<String>(this.getCatalogIterator(catalog)) { // catalogStr 是数据库名,如果nullCatalogMeansCurrent为false,则遍历所有的数据库链接 // 如果nullCatalogMeansCurrent为true,则使用指定的数据库名,不遍历。 void forEach(String catalogStr) throws SQLException { //排除information_schema, mysql ...
Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名...
使用Bitmap 优化 SQL 后 select event_id, date, bitmap_count(uid) as count from event where dt>='2022-06-01' and dt<'2022-06-06' and event_id in (...) group by event_id, str_to_date(dt,'%Y-%m-%d'); 使用中需要注意 Bitmap 函数在 Apache Doris 中仍然需要先把数据汇聚到一个 ...
优化了delete bitmap cache的使用。#38761 添加了配置以控制冷热分层时查询的亲和性。#37492 存算分离 遇到对象存储服务端限速时,现在会自动重试。#37199 适应存算分离模式下 Memtable Flush 的线程数。#38789 将Azure 作为编译选项,以便支持在不支持 Azure 的环境中编译。
元数据设计 如上图,Doris 的元数据主要存储4类数据: 用户数据信息。包括数据库、表的 Schema、分片信息等。 各类作业信息。如导入作业,Clone 作业、SchemaChange 作业等。 用户及权限信息 集群及节点信息 元数据目录 元数据目录通过 FE 的配置项 meta_dir 指定。
使用Bitmap 优化 SQL 后 代码语言:javascript 复制 select event_id,date,bitmap_count(uid)ascount from event where dt>='2022-06-01'and dt<'2022-06-06'and event_idin(...)group by event_id,str_to_date(dt,'%Y-%m-%d'); 使用中
org.apache.doris.master.ReportHandler#handleReport org.apache.doris.master.ReportHandler#taskReport BE: Report tasks/olap tablet/disk state to the master server FE master 处理任务,超时会进行重试 代码语言:javascript 复制 private static void taskReport(long backendId, Map<TTaskType, Set<Long>> runn...