row_number() OVER (ORDER BY date_and_time) AS id, c1, c2, c3, c4 FROM events; Window从句 Window 从句用来为分析函数指定一个运算范围,以当前行为准,前后若干行作为分析函数运算的对象。Window 从句支持的方法有:AVG(), COUNT(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE() 和 SUM()。对于 MAX() 和 MIN()...
row_number() OVER (PARTITION BY client_ip ORDER BY date_min ASC) AS row_num, subtractMinutes(date_min, row_num) AS sub_date FROM SELECT client_ip, toStartOfMinute(parseDateTimeBestEffort(time)) AS date_min, row_number() OVER (PARTITION BY client_ip, date_min ORDER BY date_min ASC...
再看Doris的查询SQL：selectclient_ip,max(row_num2) as maxfrom(select client_ip,row_num2,date_minfrom(selectclient_ip,sub_date,row_number() over (partition by client_ip,sub_date) as row_num2,date_minfrom(select client_ip,date_min,row_number() over (partition by client_ip order by ...
在查询的时候可以使用row_number()来显示行数,不过必须要在complete mode下才能使用,所以可以使用row_number() 函数配合开窗函数over(),具体示例如下。 为简单起见,这里我们创建一个临时表,并手动在里面插入要查看的业务页面链接以及该页面的PV总数,通过这几个参数来计算业务页面之间的转换率,也就是所谓的漏斗模型。
7 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC) AS rn3 8 FROM itcast_t2 WHERE cookieid = 'cookie1'; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. NTILE 有时会有这样的需求:如果数据排序后分为三部分,业务人员只关心其中的一部分,如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?NTILE 函数即可以满足。
file中每个entry是table key的一个fixed length的前缀，按照这个前缀有序组织，每个entry指向对应的row ...
SELECT row_number() OVER (ORDER BY date_and_time) AS id, c1, c2, c3, c4 FROM events;Window从句Window从句用来为分析函数指定一个运算范围,以当前行为准,前后若干行作为分析函数运算的对象。Window从句支持的方法有:AVG(), COUNT(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()和SUM()。对于 MAX()和MIN(), ...
[HAVINGwhere_condition]-- having 针对聚合函数的再一次过滤[ORDERBY{col_name|expr|position}-- 对结果数据按照字段进行排序[ASC|DESC], ...]-- 排序规则[LIMIT {[offset,] row_count|row_countOFFSEToffset}]-- 限制输出多少行内容[INTOOUTFILE'file_name']-- 将查询的结果导出到文件中 ...
再看Doris的查询SQL: select client_ip, max(row_num2)asmax from ( select client_ip, row_num2, date_min from ( select client_ip, sub_date, row_number()over(partitionbyclient_ip,sub_date)asrow_num2, date_min from ( select client_ip, date_min, row_number()over(partitionbyclient_ipo...
1row(s)hive>>selectcount(*)fromods_fact_sale_orc;Query ID=root_20211208104925_0b4ece78-2735-4ebb-bab9-431aae074e11 Total jobs=1Launching Job1outof1Numberofreduce tasks determined at compiletime:1Inordertochange the averageloadfora reducer(inbytes):sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<...