则可以考虑使用 Aggregate 模型,同时将非主键列的聚合类型设置为 REPLACE_IF_NOT_NULL,不过 Doris 2.0 版本 Unqiue Key 模型开始支持部分列更新,如果你没有开启行存情况下,大数据量表进行部分列更新对你的 CPU 消耗可能会很高,这个时候如果你没有特殊的需求,也可以使用聚合模型。
SUM:求和,多行的Value进行累加 REPLACE:替代,下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value MAX:保留最大值 MIN:保留最小值 REPLACE_IF_NOT_NULL:非空值替换。和REPLACE的区别在于对于null值,不做替换 HLL_UNION:HLL类型的列的聚合方式,通过HyperLogLog算法聚合 (?) BITMAP_UNION:BIMTAP类型的列的聚合方式...
CREATETABLEIFNOTEXISTSexample_tbl_agg1 ( `user_id` LARGEINTNOTNULLCOMMENT "用户id", `date`DATENOTNULLCOMMENT "数据灌入日期时间", `city`VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市", `age`SMALLINTCOMMENT "用户年龄", `sex` TINYINT COMMENT "用户性别", `last_visit_date` DATETIME REPLACEDEFAULT"1970-01...
则可以考虑使用 Aggregate 模型,同时将非主键列的聚合类型设置为 REPLACE_IF_NOT_NULL,不过 Doris 2.0 版本 Unqiue Key 模型开始支持部分列更新,如果你没有开启行存情况下,大数据量表进行部分列更新对你的 CPU 消耗可能会很高,这个时候如果你没有特殊的需求,也可以使用聚合模型。
A1:没有发现冲突问题,我们使用REPLACE_IF_NOT_NULL的方式更新 Q2:运营平台的标签是如何存储的? A2:标签存储在Doris,包括两类,一类是基础标签,没有任何逻辑判断的原子标签,一类是用户行为的分析统计,例如对用户的APP操作行为进行聚合,其本质上也是事实数据。不同的行为存储到不同的表中,更上层的定制标签用定时任务...
REPLACE:替代,下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。MAX:保留最大值。MIN:保留最小值。REPLACE_IF_NOT_NULL:非空值替换。和REPLACE的区别在于对于null值,不做替换。HLL_UNION:HLL类型的列的聚合方式,通过 HyperLogLog 算法聚合。BITMAP_UNION:BIMTAP类型的列的聚合方式,进行位图的并集聚合。
REPLACE_IF_NOT_NULL:可以自动地过滤空值,非常便捷地实现仅记录最后一条数据,适用于大部分 DW 场景。 数据导入 ODS 层的数据导入目前主要以 Stream Load 为主,在 HDFS 上的历史存量数据也会通过 Broker Load 或 Spark Load 导入。DW 层数据主要以 insert into 方式导入,同时为减轻 Doris 内存压力,我们将部分 ...
REPLACE_IF_NOT_NULL:非空值替换。和 REPLACE 的区别在于对于null值,不做替换。 HLL_UNION:HLL 类型的列的聚合方式,通过 HyperLogLog 算法聚合。 BITMAP_UNION:BIMTAP 类型的列的聚合方式,进行位图的并集聚合。 示例: ``` k1 TINYINT, k2 DECIMAL(10,2) DEFAULT "10.5", k4 BIGINT NULL DEFAULT VALUE "...
Aggregate 聚合模型可以支持多种预聚合模式,可以通过REPLACE_IF_NOT_NULL的方式实现部分列更新。数据写入过程中,Doris 会将多次写入的数据进行聚合,最终用户查询时,返回一份聚合后的完整且正确的数据。 另外两种数据模型适用的场景,这里也进行简单的介绍: Unique 模型适用于需要保证 Key 唯一性场景,同一个主键 ID 多次...
REPLACE_IF_NOT_NULL :当遇到 null 值则不更新。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 2) 聚合时机 数据的聚合,在 Doris 中有如下三个阶段发生: 每一批次数据导入的 ETL 阶段。该阶段会在每一批次导入的数据内部进行聚合。 底层BE 进行数据 Compaction 的阶段。该阶段,BE 会对已导入的不同批次的 数据进行...