如在 DUPLICATE KEY 明细模型上进行聚合查询的场景。 parallel_fragment_exec_instance_num针对扫描节点,设置其在每个 BE 节点上,执行实例的个数。默认为 1。 一个查询计划通常会产生一组 scan range,即需要扫描的数据范围。这些数据分布在多个 BE 节点上。一个 BE 节点会有一个或多个 scan range。默认情况下,...
这个查询体验,相对于原来的SparkSQL,提升效果比较明显。 Doris提供了查询并发度参数parallel_fragment_exec_instance_num,查询服务端根据正在运行的任务个数动态调整它来优化查询,低负载下增加并发度提高查询性能,高负载下减少并发度保证集群稳定性。在分析业务查询profile时,我们发现Doris默认执行过程中exchange前后并发度是...
查询任务性能调优参数parallel_fragment_exec_instance_num使用注意事项: 此参数是session级别设置,表示可并发执行的fragment数量,对CPU消耗较大,因此一般情况下不需要设置此参数。如果需要设置此参数来加速查询性能,必须遵循以下规则: 切勿设置该参数为全局生效,禁止使用set global方式进行设置。
需要说明的是:parallel_fragment_exec_instance_num指的是 Scan Node 在每个 BE 节点上执行实例的个数,相当于在整个查询计划执行过程中的并发度,调高该参数可以提升查询效率,但同时也会增加更多机器资源的消耗。因此在资源有限且查询耗时满足业务需求的情况下,通过调低参数来节省单个 SQL 的资源消耗,有助于提高并发表...
SET exec_mem_limit = 8G;--单查询最大内存 优化BE节点内存分配比例: # be.conf storage_page_cache_limit=30% -- 存储缓存占比 并行执行优化 根据集群规模调整并行度: SET parallel_fragment_exec_instance_num = 16;--单节点并发数 五、数据导入优化 ...
在2.0 之前版本中,Apache Doris 执行引擎的并发度需要由用户手动设置(即会话变量parallel_fragment_exec_instance_num),无法根据不同的 Workload 进行动态调整。而为了设置一个合理的并发度,往往需要进行细致的分析,这无疑是增加了用户的负担。同时,使用不合理的并发度可能会导致性能问题。因此,如何充分利用机器资源来...
parallel_fragment_exec_instance_num 针对扫描节点,设置其在每个 BE 节点上,执行实例的个数。默认为 1。 一个查询计划通常会产生一组 scan range,即需要扫描的数据范围。这些数据分布在多个 BE 节点上。一个 BE 节点会有一个或多个 scan range。默认情况下,每个 BE 节点的一组 scan range 只由一个执行实例...
parallel_fragment_exec_instance_num指的是 Scan Node 在每个 BE 节点上执行实例的个数,相当于在整个查询计划执行过程中的并发度,调高该参数可以提升查询效率,但同时也会增加更多机器资源的消耗。因此在资源有限且查询耗时满足业务需求的情况下,通过调低参数来节省单个 SQL 的资源消耗,有助于提高并发表现。另外,我们...
一般情况下出现慢查询,我们可以通过调整一个 Fragment 实例的并行数量 set parallel_fragment_exec_instance_num = 8; 来设置查询并行度,从而提高 CPU 资源利用率和查询效率。详细的参数介绍及设置,参考 查询并行度。 我们也可以通过分析 Doris SQL 执行计划和 Profile 来定位分析 查看执行计划 explain select timesta...
parallel_fragment_exec_instance_num指的是 Scan Node 在每个 BE 节点上执行实例的个数,相当于在整个查询计划执行过程中的并发度,调高该参数可以提升查询效率,但同时也会增加更多机器资源的消耗。因此在资源有限且查询耗时满足业务需求的情况下,通过调低参数来节省单个 SQL 的资源消耗,有助于提高并发表现。另外,我们...