通过官网的描述,要想创建bitmap索引,对其字段类型是有一定要求的,比如它说不支持String类型(text类型)的字段: bitmap支持的数据类型 3.1查询速度不升反降 可神奇的是,我硬是在一个Text类型的字段上创建bitmap索引成功了(注:官方文档描述的版本跟我使用的Doris软件版本是一致的)。 再看我创建该字段的bitmap索引语...
而使用Bitmap,可以将数值类型转换成位图上的0和1,从而极大地降低内存开销,并且对于去重计算,只需要将多个Bitmap求交集后计算1的个数即可,从而达到在有限的内存开销情况下,进行快速的高基数精确去重计算。在用户画像场景中,使用Bitmap来存储用户ID,可以通过位图的集合运算快速获取不同标签组合的人群包。同时,Do...
在Doris中,二进制数据类型主要是指Bitmap数据类型。这种类型主要用于精确去重场景下,对数据进行预聚合。同时,它也可以用于如用户画像场景存放用户ID等。 Bitmap列只能通过配套的Bitmap函数进行查询和使用。此外,Bitmap类型不能作为key列使用,建表时需要配合聚合类型为Bitmap_Union。 以上内容仅供参考,建议查阅Doris官方...
将数字转为bitmap类型mysql>selectbitmap_to_string(to_bitmap(3));+|bitmap_to_string(to_bitmap(3))|+|3|+将字符串转为bitmap类型selectbitmap_to_string(to_bitmap("1234"));+|bitmap_to_string(to_bitmap('1234'))|+|1234|+ 计算Bitmap中有多少个元素: selectbitmap_count(bitmap_from_str...
bitmap 索引能够应用在 Duplicate、Uniq 数据模型的所有列和 Aggregate模型的key列上。 bitmap 索引支持的数据类型如下:(老版本只支持bitmap类型) TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,CHAR,VARCHAR,DATE,DATETIME,LARGEINT,DECIMAL,BOOL bitmap索引仅在 Segment V2 下生效(Segment V2是升级版本的文件格式)。当创建 index ...
BITMAP_UNION:BIMTAP 类型的列的聚合方式,进行位图的并集聚合。 聚合模型使用场景 我们知道需要再建表的时候指定数据模型,一旦创建表后期不能修改数据模型,如果你建表的时候没有指定数据模型默认是明细模型 (Duplicate Key). Aggregate 模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适...
在Doris中,Bitmap字段类型是一种用于存储位图索引的数据类型。位图索引是一种用于加速数据检索的数据结构,它通过对数据集合进行编码,将每个数据元素映射到一个位图中的位,从而实现高效的数据查询和过滤。 在Doris中,Bitmap字段类型通常用于对某一列数据进行位图编码,以加速数据的检索和过滤操作。通过使用Bitmap字段类型...
Doris数据类型介绍 注:HLL类型* 只能用于聚合类型的表(Aggregation Table),并且必须指定聚合类型为 HLL_UNION* HLL类型主要用于非精确快速去重场景下,对数据进行预聚合* HLL列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用BITMAP 类型* 只能用于聚合类型的表(Aggregation T...
在Doris 中,count(distinct) 聚合的结果和 bitmap_union_count 聚合的结果是完全一致的。而 bitmap_union_count 等于 bitmap_union 的结果求 count,所以如果查询中涉及到count(distinct) 则通过创建带 bitmap_union 聚合的物化视图方可加快查询。 因为本身 user_id 是一个 INT 类型,所以在 Doris 中需要先将字段...