1. 将json以字符串的方式整个导入hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用lateral view json_tuple的方法,获取所需要的列名 get_json_object(string json_string,string path):第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量表示,每次只能返回一个数据项 1 select get_json_object(...
java导入json数据至doris 表结构字段名称与json key名称一致: packagecom.ruoyi.doris;importcn.hutool.core.io.FileUtil;importcn.hutool.http.HttpRequest;importcn.hutool.http.HttpResponse;importcom.alibaba.fastjson.JSONArray;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.io....
// 将数据流转换为Row类型,以便写入Doris DataStream<Row> rowDataStream = dataStream.map(json > { JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(json).getAsJsonObject(); String before = jsonObject.get("before").getAsString(); String after = jsonObject.get("after").getAsString(); return ...
根据官网的要求,我在软件项目中的pom文件中,引入了1.2.0的doris connector,然后根据官网的API要求,我写的代码如下: packagecom.anryg.bigdata.streaming.doris importjava.util importjava.util.concurrent.TimeUnit importcom.alibaba.fastjson.JSONObject importcom.anryg.bigdata.doris.DorisSink importorg.apache.spa...
String jsonData=data.stream().map(JSONObject::toJSONString).collect(Collectors.joining("\n"));// 构建批量提交的URLString batchUrl=DORIS_BASE_URL+"/"+DORIS_DATABASE+"/"+DORIS_TABLE+"/_stream_load/";HttpRequest request=HttpUtil.createRequest(Method.PUT,batchUrl);request.header(HttpHeaders....
Doris内置的数据导入方式支持CSV、ORC、JSON等多种格式。接下来我们就简单介绍一下比较常见的数据导入方式。 broker load 在文章一开头介绍Doris组件时,就介绍过Doris除了FE和BE之外,还有一类可选组件叫broker。broker组件就是专门用来写入数据的。 broker组件需要额外安装。 它的原理是由FE创建broker计划,然后BE根据计划...
聚合数据有字符串拼接改为JsonArray 避免聚合导致背压,字符串在数据量较大时拼接效率太低Flink cdc 代码 1、FlinkSingleSync.scalapackage com.zbkj.syncimport com.alibaba.fastjson2.{JSON, JSONObject,JSONArray}import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSourceimport...
设置容错率参数'max_filter_ratio: 0.3'curl--location-trusted -u root: -H 'max_filter_ratio: 0.3' -T test_jsonb.csv http://127.0.0.1:8840/api/testdb/test_jsonb/_stream_load{ "TxnId":12017, "Label": "f37a50c1-43e9-4f4e-a159-a3db6abe2579", ...
对于热数据,其访问的频率很高,且往往是用户非常关心的数据,其实时性要求一般都很高,并且读写的频率也会更高,这正是DORIS本地存储重点解决的问题。 对于冷数据,其数据量往往远大于热数据,并且很少被访问,使用本地存储的代价就很高,这时使用存算分离模型,将其存储到代价更低的存储载体将大大降低成本。 未来一个很大...
Apache Doris is an easy-to-use, high-performance and real-time analytical database based on MPP architecture, known for its extreme speed and ease of use. It only requires a sub-second response time to return query results under massive data and can support not only high-concurrent point qu...