collect_set(函数的语法如下: ``` collect_set(expression) ``` 其中,expression代表要进行聚合的表达式或列。在使用这个函数时,常见的场景是在GROUP BY子句中使用,以便将每个组内的唯一元素聚合到一个集合中。 下面是一个简单的示例,演示如何使用collect_set(函数: ``` SELECT col1, collect_set(col2) FROM...
group_concat(subject,',')asall_subjectfromscoregroupbyname collect_list,collect_set (1.2版本上线) ARRAY<T>collect_list(expr)--返回一个包含 expr 中所有元素(不包括NULL)的数组,数组中元素顺序是不确定的。ARRAY<T>collect_set(expr)--返回一个包含 expr 中所有去重后元素(不包括NULL)的数组,数组中元素...
Doris 缺少一些函数,如 Last_Day 通过取日期下个月的第一天再减一天来实现, Collect_Set 通过先去重再 Group_Concat 实现等。 5、分析函数问题 分析函数 XX() over(partition by) 在外层和子查询中同时存在时,报 errCode = 2, detailMessage = can't support。我们通过将子查询数据放入临时表解决该问题,后面...
修复了collect_set函数结合窗口函数使用时 Coredump 的问题。#38234 修复了mod函数在异常输入时导致的 Coredump 问题。#37999 修复了多线程下执行相同表达式可能导致JavaUDF 结果错误的问题。#38612 修复了conv函数返回类型错误导致的溢出问题。#38001 修复了histogram函数结果不稳定的问题。#38608 存储管理 修复备份恢复...
修复了collect_set函数结合窗口函数使用时 Coredump 的问题。#38234 修复了mod函数在异常输入时导致的 Coredump 问题。#37999 修复了多线程下执行相同表达式可能导致 Java UDF 结果错误的问题。#38612 修复了conv函数返回类型错误导致的溢出问题。#38001
Doris 缺少一些函数,如 Last_Day 通过取日期下个月的第一天再减一天来实现, Collect_Set 通过先去重再 Group_Concat 实现等。 5、分析函数问题 分析函数 XX over(partition by) 在外层和子查询中同时存在时,报 errCode = 2, detailMessage = can't support。我们通过将子查询数据放入临时表解决该问题,后面 Do...
Doris 缺少一些函数,如 Last_Day 通过取日期下个月的第一天再减一天来实现, Collect_Set 通过先去重再 Group_Concat 实现等。 5、分析函数问题 分析函数 XX() over(partition by) 在外层和子查询中同时存在时,报 errCode = 2, detailMessage = can't support。我们通过将子查询数据放入临时表解决该问题,后面...
4.1.2.4 collect_list,collect_set (1.2版本上线) 4.1.3 字符串函数 4.1.3.1 length,lower,upper,reverse 4.1.3.2 lpad,rpad 4.1.3.3 concat,concat_ws 4.1.3.4 substr 4.1.3.5 ends_with,starts_with 4.1.3.6 trim,ltrim,rtrim 4.1.3.7 null_or_empty,not_null_or_empty 4.1.3.8 replace 4.1.3.9 split...
sql> set enable_array_type=true;第一步 创建带 ARRAY 列的表 语法为 ARRAY<T> ，T 为 ARRAY 的子类型。当前 ARRAY 支持的子类型有：BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DATE, DATETIME, CHAR, VARCHAR, STRING 注：当前 ARRAY 仅支持 DUPLICATE KEY 数据...
行转列:COLLECT_SET(col) 函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。 表生成函数: explode(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。 explode(ARRAY):列表中的每个元素生成一行 explode(MAP):map中每个key-value对,生成一行,key为一列,value为一列 ...