1.创建External Catalog:用户可以使用CREATE CATALOG命令创建一个External Catalog。创建后,可以通过SHOW CATALOGS命令查看已创建的Catalog。 2.映射外部数据目录:在创建External Catalog后,用户需要将外部数据目录映射到Catalog上。这可以通过在Catalog层级上创建外部表或数据
https://developer.aliyun.com/ask/610231 问题四:在Flink怎么新建自建的doris catalog? 在Flink怎么新建自建的doris catalog? 参考答案: 参考图片 关于本问题的更多回答可点击进行查看: https://developer.aliyun.com/ask/610229 问题五:Flink SQL任务的标签该怎么配置作业标签 ? Flink SQL任务的标签该怎么配置作业...
完成前面步骤后,即可在 Doris 中使用 Trino-Connector Catalog 功能。 1. 在 Doris 中创建一个 Trino-Connector Catalog: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create catalog kafka_tpch properties ( "type"="trino-connector", -- 下面这四个属性来源于 trino,与 trino 的 etc/catalog/kakfa...
在使用 CCR 之前:需要对每张表创建 SQL 以 Catalog 方式写入;对于没有last_update_time的表,只能在目标集群删表后再全量同步。Insert into catalog1.db.destination_table_1 select * from catalog1.db.source_table1 where time > xxx Insert into catalog1.db.destination_table_2 select * from catalog1.db...
在Doris 中创建 MySQL 外部 Catalog/External Table 的 DDL 示例。 使用INSERT INTO SELECT 语句将数据导入 Doris 内部表。 增量同步实践 为什么需要实时同步 与全量同步侧重历史数据不同,实时同步的核心目的在于捕获源端数据(包括新增、更新和删除)的瞬时变化。通过构建低延迟的数据管道,它确保 Doris 中的数据能够与...
Hive Catalog 配置:已经在 Doris 中配置了 Hive Catalog。这通常在 fe.conf(Frontend 配置)文件中完成,或者通过 SQL 命令动态添加。 查看Hive Catalog 信息 1. 确认 Hive Catalog 是否已添加 首先,你可以检查是否已经添加了 Hive Catalog。假设你已经使用类似以下的命令添加了 Hive Catalog: CREATE CATALOG hive_ca...
CREATE CATALOG tidb PROPERTIES ( "type"="jdbc", "user"="", "password"="", "jdbc_url" = "jdbc:mysql://:4000/testdb?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true", "driver_url" = "hdfs://doris/lib/mysql-connector-java-5.1.47.jar", ...
-- 使用catalog直接将mysql中的数据导入doris-- 我们只用三级元数据层级,catalog.db.table的方式insert into internal.test.test select k1 from jdbc.db1.tbl1; 数据时效性提升 数据架构简洁有力,引入Apache Doris 后,数据架构缩减到 3 层,有效避免了过长数据处理链路带来的时延,整体数据时效性从天级降至分钟...
EXECUTE_CATALOG_ROLE, SELECT ANY DICTIONARY, SELECT ANY TRANSACTION, SELECT ANY TABLE TO username; *提示:当 Oracle 版本为 12c 及以上时,您还需要执行 GRANT LOGMINING TO username; 格式的命令授予 LOGMINING 权限。 如果您需要获取源库的数据变更以实现增量同步,您还需要以 DBA 身份登录数据库完成下述数据...
如果在聚合时使用了高基数的维度作为分组维度(如 group by ID),则预聚合的效果可能会大打折扣。为此,Apache Doris 支持为此聚合阶段启用流式预聚合,在此模式下如果 Aggregate Pipeline 发现聚合操作产生的行数减少效果不及预期,则不再对新的 Block 进行聚合而是将其转换后放到队列中。而 Read Pipeline 也无需等待...