订阅Kafka 消息使用了 PALO 中的例行导入(Routine Load)功能。 用户首先需要创建一个例行导入作业。作业会通过例行调度,不断地发送一系列的任务,每个任务会消费一定数量 Kafka 中的消息。 请注意以下使用限制: 支持无认证的 Kafka 访问,以及通过 SSL 方式认证的 Kafka 集群。 支持的消息格式如下: csv 文本格式。每...
Doris ⾼度兼容 MySQL,报表迁移无压力,开发周期从周级别降至⾄天级别。 第2 个案例是在某运营服务商的应用,其架构是通过 Flink CDC 将 RDS 的数据同步到 Doris 中,同时通过 Routine Load 直接订阅 Kafka 中接入的日志数据,然后在 Doris 内部构建实时数仓。在数据调度时, 通过开源 DolphinScheduler 完成数据调度...
第2 个案例是在某运营服务商的应用,其架构是通过 Flink CDC 将 RDS 的数据同步到 Doris 中,同时通过 Routine Load 直接订阅 Kafka 中接入的日志数据,然后在 Doris 内部构建实时数仓。在数据调度时, 通过开源 DolphinScheduler 完成数据调度;使⽤ Prometheus+Grafana 进⾏数据监控。 使用收益:采⽤ Flink+Doris ...
Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项;所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的。
第2 个案例是在某运营服务商的应用,其架构是通过 Flink CDC 将 RDS 的数据同步到 Doris 中,同时通过 Routine Load 直接订阅 Kafka 中接入的日志数据,然后在 Doris 内部构建实时数仓。在数据调度时, 通过开源 DolphinScheduler 完成数据调度;使⽤ Prometheus+Grafana 进⾏数据监控。
Ⅰ.用户可以通过提交例行导入作业，直接订阅 Kafka 中的消息数据，以近实时的方式进行数据同步。Doris 自身能够保证不丢不重的订阅 Kafka 中的消息，即 Exactly-Once 消费语义。Ⅱ. Doris 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。所以 Doris 采用标记的方式来实现...
其中partition num 指订阅的 Kafka topic 的 partition 数量。alive_backend_num 是当前正常的 BE 节点数。 2.1.4 max_batch_interval/max_batch_rows/max_batch_size 这三个参数用于控制单个任务的执行时间。其中任意一个阈值达到,则任务结束。其中 max_batch_rows 用于记录从 Kafka 中读取到的数据行数。max_ba...
目前想到的答案是主动发送更新数据至Kafka,然后Doris订阅 KafKa 的 Topic 然后进行实时同步,虽然以上能实现我们想要的功能,但是有点复杂,业务每次操作都要发送 Kafka,同时要想对数据进行加工,工作量相对较,正因为有以上问题,所以我们采用Flink CDC 数据调度平台...
基于Apache Doris 的日志系统典型架构如下图所示,相较于 Elasticsearch 整个系统架构更加开放: 更多日志接入方式:Doris 提供了多种日志数据的导入方式。例如支持 LogStash 通过 HTTP Output 将日志推送到 Doris、支持使用 Flink 对日志进行加工后再写入 Doris,支持 Routine Load 和 S3 Load 导入存储在 Kafka 或者对象...
原始数据主要来自关系型数据库 MySQL 、消息队列 Kafka 以及采集到的日志数据; 利用Sqoop 和 DataX 进行数据同步,通过 Flink 和 Spark 进行 ETL 以及 Yarn 和 Airflow 进行作业和任务调度; 处理完成的数据落入 Hive ,Impala 作为分析引擎,为上层自研的 BI 产品提供交互式分析服务; 在这样的平台架构下,留存着一...