最主要的区别是第一种 Doris Broker 不会消耗 Spark 的计算资源,但是增加 Iceberg 的存储消耗,也就是说当我们从 Iceberg 存储导入到 BE 的时候,这张表是几乎没有什么变化的,等于又存储了一份一样的。而 Spark 消耗了计算资源,减少了存储的使用,这一个计算资源和存储资源的平衡,在不同的业务场景会使用不同的...
Doris+Iceberg提供了统一的元数据管理层: 这一架构带来几个关键价值: Schema演进无忧:表结构变更不再需要停机维护,Doris+Iceberg支持增删改字段,分区方式调整等操作 数据版本管理:通过Iceberg快照机制,可以回溯任意时间点的数据状态 统一目录服务:支持 Hive Metastore、Hadoop、REST、Glue、Google Dataproc Metastore、DLF 等...
Apache Iceberg 是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式，可实现超大规模数据的分析与管理。它支持 Apache Doris 在内的多种主流查询引擎，兼容 HDFS 以及各种对象云存储，具备 ACID、Schema 演进、高级过滤、隐藏分区和分区布局演进等特性，可确保高性能查询以及数据的可靠性及一致性，其时间旅行和版本回滚功能也为...
1. 首先登陆 Doris 命令行后,Doris 集群中已经创建了名为 Iceberg 的 Catalog(可通过SHOW CATALOGS/SHOW CREATE CATALOG iceberg查看)。以下为该 Catalog 的创建语句: -- 已创建,无需执行CREATECATALOG`iceberg`PROPERTIES("type"="iceberg","iceberg.catalog.type"="rest","warehouse"="s3://warehouse/","uri"...
天翼云并没有被这些困难吓倒。他们与Doris社区紧密合作，就像一个厨师团队不断钻研新的烹饪技巧。他们解决了复杂类型数据的延迟物化问题，就像发明了一种新的切菜方法，大大提高了效率。他们还实现了Iceberg表的写回能力，就像把做好的菜品重新放回冰箱，方便下次取用，实现了数据的共享。更令人震惊的是，他们用Doris...
1. 首先登陆 Doris 命令行后,Doris 集群中已经创建了名为 Iceberg 的 Catalog(可通过SHOW CATALOGS/SHOW CREATE CATALOG iceberg查看)。以下为该 Catalog 的创建语句: -- 已创建,无需执行 CREATE CATALOG `iceberg` PROPERTIES ( "type" = "iceberg", ...
仅针对创建 Iceberg 数据库记录。 4. 总结 这里Doris On Iceberg我们只演示了Iceberg单表的查询,你还可以联合Doris的表,或者其他的ODBC外表,Hive外表,ES外表等进行联合查询分析,通过Doris对外提供统一的查询分析入口。 自此我们完整从搭建Hadoop,hive、flink 、Mysql、Doris 及Doris On Iceberg的使用全部介绍完了,Doris...
导读：Cisco WebEx 早期数据平台采用了多系统架构（包括 Trino、Pinot、Iceberg 、 Kyuubi 等），面临架构复杂、数据冗余存储、运维困难、资源利用率低、数据时效性差等问题。因此，引入 Apache Doris 替换了 Trino、Pinot 、 Iceberg 及 Kyuubi 技术栈，依赖于 Doris 的实时数据湖能力及高性能 OLAP 分析能力，统一...
4.在通过Doris 统一查询入口完成对Iceberg里的数据进行查询分析,供前端应用调用,这里iceberg外表的数据可以和Doris内部数据或者Doris其他外部数据源的数据进行关联查询分析 Doris湖仓一体的联邦查询架构如下: 1.Doris 通过 ODBC 方式支持:MySQL,Postgresql,Oracle ,SQLServer ...
1. 首先登陆 Doris 命令行后,Doris 集群中已经创建了名为 Iceberg 的 Catalog(可通过SHOW CATALOGS/SHOW CREATE CATALOG iceberg查看)。以下为该 Catalog 的创建语句: --已创建,无需执行CREATECATALOG`iceberg`PROPERTIES("type"="iceberg","iceberg.catalog.type"="rest","warehouse"="s3://warehouse/","uri"...