Few-shot domain adaptation: 与few-shot learning的结合 我们可以很轻松地将上述的setting再进行结合，做...
3. 基于对抗学习的Domain Adaptation 第一个基于对抗学习的Domain Adaptation工作是 Unsupervised Domain Ada...
Domain adaptationHeterogeneous dataIncremental learningUnsupervised learningIncremental learning is a learning paradigm in which a model is updated continuously as new data becomes available, and its main challenge is to adapt to non-stationary environments without the time-consuming re-training process. ...
Domain Adaptation(DA)是一种将源任务和目标任务一样,但源域和目标域的数据分布不一样,并且源域有大量的标记样本,目标域则没有(或很少)标记样本的迁移学习方法。 Domain Generalization (DG)主要做的就是通过多个标注好的源域数据,学习一个通用的特征表示,并希望该表示也能应用于未见过的相似样本,即目标域数据,...
LifeLong learning: 我们是否可以只用一个网络结构(注意,这里的网络结构并非是固定的。也许随着任务的需要,得自行扩展网络),在不同的任务上分别训练,使得该网络能够胜任所有的任务呢。 这就是Life-long learning 所要研究的课题。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/119324185 ** 迁移学习:** 迁移学习(Transfer learni...
之前写的两篇博客《domain adaptation 之 domain adversarial learning(一)》和《domain adaptation 之 domain adversarial learning (二)》使用对抗生成网络(GAN)寻找域不变性特征或拉近特征域距离都是在CNN 深度特征映射空间中进行的,本文介绍的方法是如何从源域生成一批目标域的数据集。论文为:Unpaired... ...
Domain adaptation and continual learning in semantic segmentation Person re-identification (ReID) has made good progress in stationary domains. The ReID model must be retrained to adapt to new scenarios (domains) as they ... U Michieli,M Toldo,P Zanuttigh - 《Advanced Methods & Deep Learning...
Domain-adaptation Fine-tuning of Foundation Models in Amazon SageMaker JumpStart on Financial data Large language models (LLMs) with billions of parameters are currently at the forefront of natural language processing (NLP). These models are shaking up the field wi...
本文提出一种less-forgetful learning方法在domain expansion scenario。这个方法不需要知道输入是从old domain或new domain来的,就能在old domain和new domain上工作得很好。 Introduction Domain adaptation: the same tasks but in different domains. The domain adaptation problem concerns how well a DNN works in ...
Domain adaptation:连接机器学习(Machine Learning)与迁移学习(Transfer Learning) :我们在固定的sourcedomain建立了模型,但希望把我们的模型部署到另外一个或几个不同的targetdomain中。领域的适应性问题在机器学习实际应用的各个领域都非常常见。 获取最新消息链接...人说话,有不同的口音和语速。 图1 语音识别中的dom...