将数据导入到Python NumPy:现在,你已经将数据从DolphinDB中读取到了一个NumPy数组中。你可以使用这个数组进行进一步的处理和分析。 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 打印NumPy数组的形状和数据类型 print("Array shape:", data.shape) print("Array data type:", d
DolphinDB +Python Airflow 高效实现数据清洗 DolphinDB是一款高效的分布式数据分析计算引擎，支持SQL查询、分布式计算、实时数据处理等功能，而Airflow是一个用于编排和调度任务的工具，可以通过编写Python代码来描述数据处理流程和任务之间的依赖关系。通过将DolphinDB和Airflow结合起来使用，可以实现高效的数据清洗。以下是实现...
因子计算作为量化投资的核心,其性能直接影响到投资策略的执行效率和效果。为了提高计算效率和性能,我们采用 DolphinDB 和 Python Celery 来搭建一个高性能因子计算平台。 二、平台架构 整个平台由数据预处理、因子计算和结果输出三个模块组成。数据预处理模块负责清洗和整理原始数据;因子计算模块利用 DolphinDB 进行高性能计...
00:01 - 培训内容是Python API的部分,包括概述、部署、数据形式和类型、写入和查询。 01:06 - Python API可以实现数据订阅和处理,以及连接到分DB的接口工具。 03:15 - Python API的代码是开源的,可以通过pip工具下载安装包,但需要注意版本兼容性。 二、DolphinDB在Python端的协议配置、序列化和反序列化、高可用...
DolphinDB Python API has these library dependencies: future NumPy 1.18 - 1.23.4 pandas 1.0.0 or higher (version 1.3.0 is not supported) Install DolphinDB Python API with the following command: $pip install dolphindb If it cannot be installed or imported, try the following steps: ...
基于Python Numpy 的 MAD 值为: 24.99564752 基于DolphinDB 的 MAD 值为: 24.99564752 MAD 计算结果在 8 位小数点一致, 精度良好 1.1.2 绝对中位差 相较于传统的平均相对离差,绝对中位差具有更强的稳健性,不会被极端异常值影响,是对减均值后绝对离差处理的改进方法。若需要计算绝对中位差,需要在 DolphinDB 的...
Python + HDF5 因子计算方案依赖 Numpy, Pandas, DolphinDB, Joblib 等库。 DolphinDB 一体化因子计算方案以 DolphinDB Server 作为计算平台,本次测试使用了单节点部署方式 。 测试所需硬件、软件环境信息如下: 硬件环境 硬件名称配置信息 CPU Intel(R) Xeon(R) Silver 4210R CPU @ 2.40GHz 内存 512 G 磁盘 SSD...
"python": true表示使用 Python Parser 语法解释器;"python": false表示使用 DolphinDB 语法解释器。 为了能够成功运行本章节示例代码,可以先执行下述代码模拟生成少量逐笔成交数据:(需要将 csvDir 变量修改为 DolphinDB 部署服务器上 tradeData.csv 的实际目录,示例数据见附件) ...
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基于DolphinDB 与 Python Celery 框架的因子平台构建,主要包括基于 dataX 的 SQL Server Reader (历史数据同步模块)和 DolphinDB (数据存储与计算模块)的数据源注入,DolphinDB 因子函数的定义和调用,Celery 框架(因子平台调度模块)调用因子函数传递参数和最终以 Dataframe 格式的数据可视化展示等。其整体构...