databricks-dolly-v2-12b Overview Databricks' dolly-v2-12b, an instruction-following large language model trained on the Databricks machine learning platform that is licensed for commercial use. Based on pythia-12b, Dolly is trained on ~15k instruction/response fine tuning records databricks-dolly-15k...
项目链接：https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b数据集：https://github.com/databrickslabs/dolly/tree/master/data 根据 Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 的说法，虽然已有其他大模型可以用于商业目的，但「它们不会像 Dolly 2.0 那样与你交谈。」而且基于 Dolly 2.0 模型，用户可以修改和改进训练数...
dolly-12b-v2 限时免费 该模型是在pythia-12b的基础上,使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的,支持多语言输入。数据集包括头脑风暴、分类、生成、问答、信息抽取等任务的语料。更多信息可以参考Dolly的开源repo。 您可以从API返回结果的usage字段中了解到您每次调用时使用的token数量。
from transformers import pipeline, AutoModel import torch model = AutoModel.from_pretrained("databricks/dolly-v2-12b") device = torch.device("mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu") model.to(device) instruct_pipeline = pipeline(model=model, trust_remote_code=True, device_map=...
dolly-12b-v2 限时免费 该模型是在pythia-12b的基础上,使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的,支持多语言输入。数据集包括头脑风暴、分类、生成、问答、信息抽取等任务的语料。更多信息可以参考Dolly的开源repo。 您可以从API返回结果的usage字段中了解到您每次调用时使用的token数量。 关于模型的限流条件,请参见限...
虽然在语言流畅性、事实准确、逻辑能力方面还与chatgpt有差距，但这毕竟是只有6B参数，相比于chatgpt参数量着实是小模型，加上训练成本的考虑，Dolly还是表现出了巨大潜力。最近新版本的dolly——databricks/dolly-v2-12b也已发布，关于dolly2的相关内容，作者将在接下来的文章中继续关注。
项目链接:https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b 数据集:https://github.com/databrickslabs/dolly/tree/master/data 根据Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 的说法,虽然已有其他大模型可以用于商业目的,但「它们不会像 Dolly 2.0 那样与你交谈。」而且基于 Dolly 2.0 模型,用户可以修改和改进训练数据,因为...
项目链接:https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b 数据集:https://github.com/databrickslabs/dolly/tree/master/data 根据Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 的说法,虽然已有其他大模型可以用于商业目的,但「它们不会像 Dolly 2.0 那样与你交谈。」而且基于 Dolly 2.0 模型,用户可以修改和改进训练数据,因为...
全球知名云计算服务商Databricks在官网发布了拥有120亿参数,类ChatGPT开源模型Dolly 2.0。(开源地址:https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b) 目前,已开源的类ChatGPT模型Alpaca、Guanaco、LuoTuo、Vicuna、Koala、BAIZE、Latin Phoenix等,都有一个致命缺点——无法商业化。因为这些项目都是基于LLaMA开发的,其规...
from transformers import pipeline import torch instruct_pipeline = pipeline(model="databricks/dolly-v2-12b", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, device_map="auto") Powered By Step 3: Then, you can generate responses from the pipeline: instruct_pipeline("Explain to me the dif...