在使用MongoDB时,有时会遇到EstimatedDocumentCount方法执行缓慢的情况。EstimatedDocumentCount是用来估算集合中文档数量的方法,它不会扫描整个集合,而是通过查看集合的元数据来进行估算。然而,当集合中文档数量很大或者数据库负载很高时,该方法的执行时间会变得较长。 解决方案概述 为了解决EstimatedDocumentCount方法执行缓慢...
db . users . find () 或 db . users . find ({}) 这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段, MongoDB会自动创建,其类型是 ObjectID 类型。 如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是 ObjectID 类型,也可...
但是事实说明了一切。这个用户的MongoDB集群从2015年上线以来，到2020年的今天，已经运行了5年时间。承载...
num_posts= Post.objects(tags='mongodb').count()print'Found %d posts with tag "mongodb"'%num_posts#多条件查询(导入Q类)User.objects((Q(country='uk') & Q(age__gte=18)) | Q(age__gte=20))#更新文档ross = User.objects(first_name ='Ross')#所有first_name为Ross的对象#ross = User....
如果你需要精确值,应该使用countDocuments。 元数据依赖:estimatedDocumentCount依赖于集合的元数据,如果元数据未正确更新或损坏,估算值可能不准确。 API版本:确保你使用的MongoDB驱动程序支持estimatedDocumentCount方法。较旧的驱动程序可能不支持此方法。综上所述,estimatedDocumentCount是一个高效但可能不完全准确的方法来...
MongoDB\Database __construct() bulkWrite() COUNT() countDocuments() createIndex() createIndexes() createSearchIndex() createSearchIndexes() DeleteMany() DeleteOne() distinct() Drop() dropIndex() dropIndexes() dropSearchIndex() EstimatedDocumentCount() ...
# 连接 MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 获取数据库 db = client('mydatabase') # 获取集合 collection = db('mycollection') # 估算表行数 row_count = collection.estimated_document_count() print("表行数:", row_count) ``` 性能对比:`count`方法和`estimatedDocu...
MongoDB Community:源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本 行为 机制 db.collection.estimatedDocumentCount()不采用查询过滤,而是使用元数据返回集合的计数。 对于视图: 没有元数据。 通过在视图定义中执行聚合管道来计算文档计数。 不存在快速估计的文档计数。
more confusing is that MongoDB Compass shows the correct document count (e.g., 11.9k documents), even after restarting the app and disconnecting then reconnecting to the mongod server, but the documents themselves are missing (queries return no results and MongoDB compass shows...
mongos> db.sharded_col.find().count()4再登录到rs1 primary(此时由于rs1原来的primary被kill掉,新的primary是rs1-2,端口号27019)rs1:PRIMARY> db.sharded_col.find({}, {'_id': 1}) { "_id" : ObjectId("595ef413d71ffd4a82dea30d") } { "_id" : ObjectId("595ef413d71ffd4a82dea...