使用GPU 访问启动容器 由于默认情况下 Docker 不提供您系统的 GPU,您需要创建带有–gpus硬件标志的容器以显示。您可以指定要启用的特定设备或使用all关键字。 该nvidia/cuda图像是预先配置了CUDA二进制文件和GPU的工具。启动一个容器并运行nvidia-smi命令来检查您的 GPU 是否可以访问。输出应与您nvidia-smi在主机上使...
使用GPU 访问启动容器 由于默认情况下 Docker 不提供您系统的 GPU,您需要创建带有--gpus硬件标志的容器以显示。您可以指定要启用的特定设备或使用all关键字。 该nvidia/cuda图像是预先配置了CUDA二进制文件和GPU的工具。启动一个容器并运行nvidia-smi命令来检查您的 GPU 是否可以访问。输出应与您nvidia-smi在主机上使...
使用GPU 访问启动容器 由于默认情况下 Docker 不提供您系统的 GPU,您需要创建带有--gpus硬件标志的容器以显示。您可以指定要启用的特定设备或使用all关键字。 该nvidia/cuda图像是预先配置了CUDA二进制文件和GPU的工具。启动一个容器并运行nvidia-smi命令来检查您的 GPU 是否可以访问。输出应与您nvidia-smi在主机上使...
它消除了手动 GPU 设置步骤的复杂性。 代码语言:javascript 复制 FROMnvidia/cuda:11.4.0-base-ubuntu20.04RUNapt updateRUNapt-getinstall-y python3 python3-pipRUNpip install tensorflow-gpuCOPYtensor-code.py.ENTRYPONT["python3","tensor-code.py"] 使用--gpus标志构建和运行此镜像将通过 GPU 加速启动您的...